Специалисты Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники разработали мобильное приложение, предназначенное для защиты людей с нарушениями зрения от мошеннических сайтов. Программа создана в рамках проекта "Умный стикер для слепых и слабовидящих" и использует технологии объяснимого искусственного интеллекта для анализа веб-ссылок.
Приложение функционирует совместно с NFC-стикерами, которые уже размещены для ориентации слабовидящих в нескольких регионах страны. Эти метки защищены от перезаписи и содержат индивидуальную информацию, но при этом их можно легко переклеить. При сканировании NFC-меток или QR-кодов программа голосом сообщает пользователю, является ли сайт безопасным или представляет потенциальную угрозу.
Разработка основана на уникальных моделях инкрементного обучения, созданных учеными лаборатории интеллектуальных систем кафедры компьютерных систем в управлении и проектировании. Как пояснил доцент кафедры Михаил Светлаков, эти модели позволяют быстро адаптировать классификаторы и поддерживать их в актуальном состоянии, оперативно реагируя на новые мошеннические схемы. Технология использует нечеткие классификаторы типа Min-Max и системы Ангелова-Ягера, которые в отличие от нейросетей способны давать четкие и объяснимые результаты.
В настоящее время приложение проходит тестирование, а его полноценный запуск запланирован на 2026 год. Проект по созданию моделей инкрементного обучения реализуется в ТУСУРе с 2024 года при поддержке Российского научного фонда. Основные направления применения разработки включают обнаружение спама, фишинговых сайтов и сетевых атак на информационные ресурсы.
Автор: Елена Шеметова
