Ученые Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали программное обеспечение (ПО), позволяющее выявлять разливы нефтепродуктов на поверхности морей и океанов с использованием беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Новая технология обеспечивает автоматизированный анализ данных, полученных с бортовых камер БПЛА. Алгоритм обрабатывает изображения прямо на борту устройства и с высокой точностью — до 98% — различает нефтяные пятна и естественные образования, такие как водоросли или мусор. Обнаруженные аномалии оперативно передаются на наземные пункты мониторинга.
«Разработка может использоваться в системах экологического мониторинга на борту летно-подъемных средств, в частности, при дистанционном зондировании акваторий морей и океанов. Метод помогает обнаружить аномалии, в виде разливов нефтепродуктов, на фотографиях. Полученное изображение разделяется на последовательно пересекающиеся кадры. Следующий кадр занимает не менее 75% площади предыдущего кадра. После работы алгоритма, а именно вычисления статистических параметров гистограмм распределения яркости при обработке изображений, принимается решение об отсутствии или наличии разлива нефтепродуктов. Таким образом можно отличить разлив нефтепродуктов от водорослей или следа корабля», — рассказала автор проекта, старший преподаватель ГУАП Дина Васильева.
В декабре 2024 года у побережья Черного моря в результате шторма столкнулись два танкера, в воду попало порядка 3–4 тыс. т мазута. Пострадала акватория в районе Анапы. На ликвидацию последствий ушло несколько месяцев. В сентябре 2025 года власти сообщили о полной очистке морского дна в зоне аварии. Однако, по словам экологов, с наступлением сезона штормов возможно повторное всплытие загрязняющих веществ с затонувшего судна, поэтому мониторинг поверхности моря остается актуальным.
Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:
Запятнанная часть: новое ПО поможет найти остатки мазута в Черном море
