Нейросети уже изменили диджитал. Алгоритмы ИИ бесконечно анализируют тонны данных, находят закономерности и строят прогнозы. Но без системного подхода ни один инструмент не принесёт настоящей пользы: просто зайти в ChatGPT и написать «проанализируй ЦА и разработай мне план на год» — недостаточно.
ИИ в маркетинге работает только в связке с бизнес-целями и реальными задачами компании.
Почему ИИ нужен маркетологу
Маркетинг — это скорость реакции на изменения рынка, анализ данных и способность предсказывать потребности аудитории.
ИИ помогает в этих задачах, потому что:
- Автоматизирует рутину. Освобождает команду от повторяющихся задач и ускоряет запуск кампаний.
- Анализирует и прогнозирует. Выявляет скрытые закономерности и тренды, помогает принимать решения на основе данных.
- Персонализирует и настраивает. Делает рекламу и контент точечными, релевантными, подстраиваясь под каждого клиента.
ИИ — инструмент, который даёт маркетологу больше возможностей для стратегических решений и быстрого реагирования на изменения.
Где ИИ работает уже сегодня
Технологии охватывают почти весь маркетинговый цикл — от сбора данных до общения с клиентом:
- Анализ рынка и конкурентов. ИИ собирает данные о рынке, клиентах и конкурентах, выявляет скрытые закономерности в поведении аудитории. Может предсказать формирование новых тенденций или спад трафика. Это не просто мониторинг, а карта возможностей для стратегических решений.
- Контент и креатив. Нейросети создают тексты, презентации, сценарии к видео и планы публикаций для соцсетей. Но качественный результат появляется только тогда, когда ИИ объединяется с креативной командой.
- Автоматизация маркетинга. Системы делают отчёты, сегментируют базы, подбирают креативы, рассылают письма и даже составляют маркетинговую стратегию. Это освобождает время, чтобы команда фокусировалась на реализации основной бизнес-цели, а не на ручном сборе данных.
- Прогноз поведения клиентов. Алгоритмы оценивают вероятность покупки, возможность ухода клиента к конкурентам или его лояльность к бренду. Это позволяет строить точные и персонализированные воронки продаж.
Зачем тратить время на поиск в интернете, если у тебя уже есть ИИ-помощник с определённым контекстом — пониманием твоего портрета и твоих запросов.
Нейронка помогает преодолеть боязнь чистого листа. Она может выслушать твои сумасбродные вопросы и предложить не менее креативные варианты решения задач. Это ассистент с практически неограниченным потенциалом, если, конечно, инвестировать своё время в его обучение.
Илья Гречихин, бренд-аналитик Иностудио
Нейросети ускоряют работу маркетолога — особенно если их правильно встроить в процессы и привязать к бизнес-целям.
Как встроить ИИ в маркетинговую стратегию
Самый простой способ — начинать с конкретных задач и процессов, которые приносят ощутимый результат.
- Задать направление. Сначала нужно решить, в какую область внедрять ИИ — производство контента, аналитика данных или генерация идей. Не стоит хвататься за всё сразу, лучше отработать систему автоматизации, а уже потом расширяться.
- Определить задачи. Что будет делать ваш помощник? Общаться с клиентами через чат-бот и собирать заявки? Может быть составлять структуру продуктовых статей и писать тексты для рассылок? Или вообще работать исключительно с данными и числами? По сути, ИИ — это такой же штатный сотрудник, а чтобы оценить его пользу, необходимо измерить результативность выполненных им задач.
- Выбрать инструменты. Нет необходимости судорожно искать годовые подписки по акции на все нейросети сразу. Протестируйте бесплатные версии, оцените функционал и его соответствие задачам вашего бизнеса. Изучите отзывы коллег и соберите предложения членов команды. Без обратной связи не получится скорректировать процесс внедрения ИИ в маркетинг.
Осознанный выбор технологий избавит от лишних расходов и пустых ожиданий.
Основа для начала
Вот базовые инструменты для тех, кто начинает автоматизировать процессы с помощью ИИ.
Написание текстов и анализ данных
С помощью искусственного интеллекта можно создавать материалы, которые приносят пользу бизнесу — лонгриды и лендинги, посты для соцсетей, сценарии к рилсам и даже экспертные статьи.
Нейросети помогут адаптировать контент под разные площадки и анализировать полученные результаты, в том числе поведение пользователей. Так будет проще делать выводы на основе метрик и оперативнее вносить изменения в контент-стратегию.
- ChatGPT. Подходит для креативных задач, генерации нестандартных тем, сложных и длинных инструкций.
- DeepSeek. Оптимален для регулярных публикаций со схожей структурой и адаптации контента под внешние площадки.
А ещё ИИ можно использовать даже для написания промпта «самому себе». Если результат собственных не устраивает ;)
Генерация изображений
Базовые дизайнерские задачи становятся проще и доступнее с ИИ: можно создавать обложки к статьям, креативы для рекламных кампаний, 3D-модели для иллюстраций.
- Fusion Brain способен формировать детализированные визуальные концепции по описанию, учитывать стиль и референсы, но подписка платная.
- Flux-Shell бесплатно генерирует базовые изображения и графику, которая подойдёт для социальных сетей и лендингов.
Транскрибация видео и аудио
Если часто приходится работать с аудиоконтентом — транскрибировать интервью, переводить голосовые сообщения в текст, готовить статьи на основе выступлений спикера — можно использовать ИИ-помощника. Он переводит звук в печатный текст, структурирует его и помогает выделить основные микротемы.
- Yandex SpeechKit. Умеет выделять голос каждого спикера, если аудио групповое, делает разбивку на смысловые абзацы по таймкодам. У ИИ есть API, что удобно для автоматизации больших объёмов — например, регулярной расшифровки интервью или подкастов. Можно даже встроить в свои внутренние инструменты.
- GigaChat. Модель от Сбера, которая работает не только с русским, но и иностранными языками. Подойдёт если нужно адаптировать зарубежный подкаст или перевести речь иностранного спикера. Эту нейросеть тоже можно интегрировать в свою корпоративную среду.
Раньше на перевод аудио в текст уходили часы, а теперь достаточно закинуть голосовое сообщение в нейросеть или просто сделать его расшифровку прямо в Телеграм.
5 минут — и готово!
Создание презентаций
ИИ поможет составить макет, структурировать информацию по слайдам и даже сделать простое визуальное оформление в фирменном стиле компании.
- Gamma автоматически распределяет содержимое текста и добавляет визуальные акценты. В бесплатной версии есть ограничение по количеству слайдов в одной презентации, но зато можно загрузить брендбук и сразу получить материал в цветах бренда.
Вот какой промпт мы написали для ИИ:
«Составь презентацию по статье: "Быть или не быть: стоит ли интегрировать ИИ в маркетинг". Сохрани структуру и распредели всю информацию на 10 слайдов. В каждом слайде передавай главную суть раздела, не нужно добавлять весь текст целиком, можно сокращать. Вот текст статьи:»
Не знаете с чего начать подготовку спикера к мероприятию? Попросите ИИ составить структуру материала и разбить на слайды. Не забудьте уточнить время выступления, чтобы нейросеть не выходила за рамки.
Как рассчитать выгоду
Чтобы понять, работает ли ИИ на пользу компании, важно изначально определить, где ожидается результат.
Увеличение конверсии
Повышение процента посетителей, совершающих целевые действия:
- коэффициент конверсии,
- средний чек,
- доля повторных покупок.
Снижение затрат на привлечение клиента
Оптимизация расходов на маркетинг:
- стоимость привлечения клиента;
- ROI маркетинговых кампаний.
Улучшение персонализации
Повышение релевантности предложений для клиентов:
- уровень вовлечённости,
- CTR персонализированных предложений.
Автоматизация рутинных задач
Освобождение времени сотрудников для стратегической работы:
- время, затраченное на выполнение задач,
- количество обработанных запросов без участия человека.
Определите, для чего вам ИИ. Если потому, что так модно и делают ваши конкуренты — это только полдела.
Решите, на какой показатель вы хотите повлиять, замерьте то, где вы находитесь сейчас и проверьте через время, что изменилось.
Если вы глобально автоматизируете бизнес-процесс при помощи ИИ, посчитайте, через сколько вы сможете вернуть вложения.
И будьте готовы к тому, что сразу после «оптимизации» будет просадка по эффективности из-за саботажа со стороны коллег.
Илья Гречихин, бренд-аналитик Иностудио
Чек-лист по внедрению ИИ для владельцев бизнеса
- Установите базовые показатели. Перед внедрением ИИ зафиксируйте текущие значения ключевых метрик, чтобы сравнить результаты в конце исследования.
- Определите период оценки. Установите временные рамки, например, 1–12 месяцев для анализа изменений.
- Учтите внешние факторы. Сезонность и экономические изменения могут влиять на результаты.
- Собирайте и анализируйте данные. Регулярно отслеживайте метрики, используя аналитические инструменты.
- Убедитесь в качестве данных. Используйте актуальные показатели и вовремя собирайте новые данные.
- Сравнивайте с базовыми показателями. Оцените, достигнуты ли поставленные цели и насколько.
- Получите отзывы от команды. Соберите обратную связь от коллег, которые поработали с ИИ. Только из первых уст можно узнать, насколько удобно выстроены процессы.
ИИ меняет подход к маркетингу: он не мешает, а помогает команде достигать бизнес-целей быстрее, точнее и результативнее. Но успех зависит не от набора инструментов, а от системного внедрения — с чёткой целью, прозрачной задачей и отзывами от команды.
Маркетинг полного цикла от Иностудио — мы не просто интегрируем ИИ в процессы, мы усиливаем команду с помощью технологий! Cвяжемся с вами в течение 4 рабочих часов: обсудим услугу и составим план сотрудничества/
