Исследователи Массачусетского технологического университета CSAIL и Google разработали алгоритм DenseAV, который предсказывает то, что он видит, исходя из того, что он слышит.
Он совершенно не контролируется и не использует текст во время обучения.
Алгоритм может соотносить объекты с видео со звуками, которые они издают.
Возможности DenseAV в области локализации основаны на новом методе dense contrastive loss, который наделяет его мощной способность запоминать и локализовывать слова и звуки по сравнению с широко распространенными методами.
DenseAV значительно превосходит известные методы семантической сегментации по речи и звуку.
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2406.05629
▪Website: https://mhamilton.net/denseav
▪Code: https://github.com/mhamilton723/DenseAV
▪Video: https://youtu.be/wrsxsKG-4eE
