Машинное обучение

Мессенджеры сейчас - одна из самых недооценённых площадок для роста. Пока все гонятся за алгоритмами в соцсетях, каналы в MAX дают то, чего почти не осталось в других платформах — прямой доступ к аудитории. Но есть нюанс: просто создать канал недостаточно. Для примера можете в прямом эфире смотреть, как с этими советами я развиваю авторский канал в Max, статьи пишу сам, без ИИ ) Рост - это система. Разберём по шагам, что реально работает. 1. Начни с позиции, а не с контента Главная ошибка — “канал обо всём”...

NousResearch завершила хакатон, запущенный в конце февраля вслед за релизом Hermes Agent. Из 187 заявок жюри отобрало финалистов по 3 критериям: креативность, практическая польза и качество презентации. Призовой фонд составил $11 750. 🟡Первое место и $7 500 забрал проект Media Tool Это набор инструментов для обработки видео и аудио, который встраивается в Hermes как нативный скилл. Загружаете файл в чат, описываете задачу текстом и получаете результат: обрезка, сжатие, конвертация форматов, наложение субтитров, генерация GIF-файлов, создание стикеров для Telegram или нормализация звука...

• Supermemory набрал ~99% на LongMemEval_s с использованием экспериментальной техники ASMR (Agentic Search and Memory Retrieval) • Вместо классического vector search и embeddings используется система параллельных агентов-наблюдателей, которые извлекают структурированные знания из истории взаимодействий сразу по нескольким направлениям...

! ChatGPT продал дом быстрее и дороже, чем риелторы. И это тревожный сигнал для рынка История началась как обычный эксперимент. Мужчина из Флориды собирался продать дом и, как это делают все, сначала поговорил с риелторами. Ему назвали примерную цену, стандартную стратегию и, конечно, комиссию. Но дальше он решил проверить одну идею: а что если вообще не использовать людей? Вместо агента он открыл ChatGPT. Он начал с простого, попросил ИИ проанализировать рынок. ChatGPT разобрал похожие дома...

🔥 16 лучших GitHub-репозиториев для AI-инженера в 2026 (сохрани и не потеряй) Я собрал 16 ключевых инструментов, которые прямо сейчас формируют стек AI-разработчика 👇 🧠 Агенты и фреймворки 1) OpenClaw → персональный AI-агент, работает на твоих устройствах и подключается к 50+ платформам 2) AutoGPT → платформа для создания и запуска автономных AI-агентов 3) LangChain → база для создания LLM-приложений и агентных систем 4) OpenCode → AI-кодинг агент прямо в терминале 🤖 Модели и локальный запуск 5) Hugging Face Transformers → главный фреймворк для SOTA моделей (текст, vision, audio) ...

«Инвестиции в AI почти никак не повлияли на рост экономики США в прошлом году» - главный экономист Goldman Sachs Ян Хациус Звучит странно, учитывая миллиарды, которые вливаются в ИИ. Но вот в чём нюанс 👇 👉 большая часть оборудования для AI (чипы, серверы) импортируется 👉 деньги уходят в экономики других стран — например, Тайваня и Южной Кореи 👉 в ВВП США это почти не отражается То есть компании тратят огромные бюджеты на AI, но эти расходы “засчитываются” в рост других экономик...

Пароли. API-ключи. Токены. И почти всегда это происходит по одной причине, разработчик просто не заметил. Есть бесплатный инструмент, который ловит такие вещи ДО релиза. Называется Trivy. Одна команда и он проверяет весь твой стек: контейнеры, код, Kubernetes, cloud - всё сразу. • Без платных тарифов • Без продажников • Без “enterprise only” Просто запускаешь и получаешь отчёт...

Docker кажется сложным, пока не разложишь его на 5 элементов 👇 1. Docker Client Это то, с чем ты работаешь каждый день: команды build, push, pull, run 2. Docker Host + Daemon “Мозг” Docker на машине - хранит образы - запускает контейнеры - управляет всем процессом 3. Docker Registry Хранилище образов (например: MySQL, NGINX, Redis) Ты либо скачиваешь оттуда, либо пушишь свои 4. Images vs Containers - Image - это шаблон - Container - это запущенный image 5...

⚡️ ByteDance нашли способ сделать MoE-модели реально умнее без увеличения стоимости Современные LLM используют Mixture-of-Experts (MoE): задачи распределяются между “экспертами” через специальный роутер. Проблема? Роутер по сути угадывает. Он не знает, какой эксперт в чём действительно силён. 👉 В итоге: - часть экспертов недоиспользуется - часть получает нерелевантные задачи - модель теряет эффективность 🧠 Что сделали исследователи Они добавили дополнительное правило обучения (auxiliary loss), которое: заставляет роутер выбирать экспертов строго по их реальным “навыкам”...

Nemotron-Cascade 2 - вторая в мире открытая языковая модель, получившая золотую медаль сразу на 3 соревнованиях 2025 года: IMO, IOI и финале ICPC. До нее это удавалось только DeepSeek-V3.2-Speciale, модели с 671B параметров и 37B активных. У Nemotron-Cascade 2 параметров в 20 раз меньше: 30B общих, 3B активных. 🟠На IMO 2025 модель решила 5 задач из 6 и набрала 35 из 42 баллов. 🟠На IOI - 439 из 600, что соответствует золоту. 🟠На ICPC World Finals 10 задач из 12, это 4 место в золотой зоне. При этом 8 задач ICPC были решены менее чем за 100 попыток...

Вышел open-source агент, который уже разогнался до 126 000+ звёзд и по возможностям практически не уступает оригиналу. Что внутри: • может автоматизировать разработку от лендингов до сложных сервисов • поддерживает десятки моделей: OpenAI, Google, Mistral, локальные и др. (70+ провайдеров)...

Если скучно учить код по книжкам - попробуй формат, где ты сразу применяешь знания на практике Вот 10 крутых платформ: 1. Kubernetes http://k8sgames.com 2. DevOps http://devops.games 3. Linux http://overthewire.org 4. Git http://ohmygit.org 5. Python http://codecombat.com 6. CSS & HTML http://codepip.com 7. Кибербезопасность http://picoctf.org 8. Мобильное обучение (как Duolingo) http://sololearn...