1. Проблематика:
Развитие алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) стремительно набирает обороты, что стимулирует появление новых проблем и задач. Одним из ключевых направлений трансформации ИИ является процесс обработки данных и извлечения знаний. Важно понимать, что знания отличаются от данных тем, что они представляют собой обработанную и осмысленную информацию, встроенную в актуальные подтвержденные теории.
При этом процесс обучения моделей ИИ в частности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) основывается на использовании данных, являющимися текстовыми последовательностями отраженных смыслов, человеком, который в сжатом виде транслирует свою модель мира (опыт) и знания. Модель анализирует огромные массивы текста для выявления закономерностей, где критическая масса выявленных и закрепленных закономерностей позволяет БЯМ успешно проходить тесты на оценку интеллекта.
