Олег Варига

1. 2026 Год - индустриализации агентного ИИ — победят те, кто построит контуры управления агентами (identity, доступы, контроль действий, экономику), систему быстрого анализа контекста и пересборки верхних слоев знаний (информации, данных). Почему это логично из 2025: Gartner фиксирует взрыв интереса к AI agents, но Reuters (со ссылкой на Gartner) одновременно указывает на высокий риск отмен проектов из-за стоимости и неясного результата — значит, 2026 станет годом “очистки”: останутся решения с измеримой экономикой и управляемым риском...

1. ГенИИ вытесняет "типовых" работников интеллектуального труда в бизнес-процессах предприятий, что формирует тренд на переобучения в рабочие специальности, где стоимость труда еще конкурирует с роботами. 2. Автоматизация рутинных операций, внедренная в рамках проекта ГенИИ, не оказывает прямого влияния на формирование ценности для клиентов, поскольку внутренние оптимизации процессов не приводят автоматически к улучшению внешнего восприятия и качества оказываемых услуг, пока не будут направлены специально на повышение удобства и удовлетворённости конечных потребителей...

1. RAG против длинного контекста LLM: ложная дихотомия. Использование исключительно крупных контекстных окон в моделях глубокого обучения (LLM) имеет ограничения, такие как перегрузка информацией, ухудшение качества выводов и высокие вычислительные расходы. Для решения этих проблем предлагается гибридный подход, сочетающий методы извлечения и синтеза (RAG) с возможностью обработки большого количества данных. Формируется концепция RAG 3.0 включает умное индексирование, адаптируемые алгоритмы извлечения...

1. Источники и логистика потоков энергии будут определят требования к развитию и обучению общего искусственного интеллекта. Проектируемые системы General AI требуют колоссальных энергетических ресурсов для обучения и функционирования, что создаёт экологические, экономические и технологические барьеры. Возможное решение находится на стыке возобновляемых источников энергии и распределённых энергоэффективных архитектур, где обучение ИИ будет децентрализовано. 2. Текущие методы физического сохранения...

Дидактические единицы — структурированные элементы учебного материала, которые объединяют знания, умения и навыки, необходимые для освоения определенной темы или раздела (модуля) учебной программы. Дидактическая единица служит основой для построения учебных планов, программ адаптации и развития человеческого капитала. Общая дидактическая единица состоит из: Дидактические единицы помогают систематизировать учебный материал, сделать его доступным и понятным для учащихся, а также обеспечить эффективное достижение образовательных целей и развития персонала...

Как бы странно это ни звучало, информация сама по себе не может принадлежать кому-либо. Информация является абстрактным понятием и не имеет материальной формы. Однако, человек может "обладать" информацией, то есть иметь к ней доступ и использовать её для своих целей. Ценность информации определяется её полезностью и значимостью для конкретного контекста или ситуации. Вот несколько факторов, которые могут влиять на оценку ценности информации: Важно помнить, что ценность информации зависит от того, кто использует эту информацию и для каких целей...

Колонии микроорганизмов играют важную роль в пищеварительном процессе. Во-первых, они помогают разлагать пищу на более простые компоненты, которые могут быть легко усвоены организмом. Во-вторых, они участвуют в синтезе витаминов и других полезных веществ, необходимых для нормального функционирования организма. Наконец, микроорганизмы также помогают защищать организм от патогенных бактерий и вирусов, поддерживая баланс микрофлоры в кишечнике. Состав микроорганизмов, присутствующих в каждом человеке,...