Чтобы подготовить технологических лидеров к тому, что произойдет в 2024 году, глобальная исследовательская и консалтинговая компания в области информационных технологий (ИТ) Info-Tech Research Group опубликовала долгожданный ежегодный технологический отчет: Tech Trends 2024.
Поскольку технологический ландшафт испытывает экспоненциальное ускорение, как предсказывает непреходящее наследие закона Мура, ИТ-лидеры во всем мире сталкиваются как с преобразующими инновациями, так и с этическими соображениями, которые они привносят.
По мере того как границы технологических возможностей расширяются, а их последствия становятся более выраженными, перед ИТ стоит двойная задача: использовать необузданную мощь новых технологий и установить этический и эксплуатационный компас для экспансивного влияния искусственного интеллекта (ИИ).
В отчете компании за 2024 год, основанном на всестороннем опросе ИТ-лидеров и экспертов, выделены шесть основных тенденций, ориентированных на искусственный интеллект, а также прогноз на будущее, интегрированное с искусственным интеллектом.
Отчет Tech Trends 2024 основан на недавнем исследовании компании «Будущее ИТ», которое включает данные 848 специалистов отрасли в области ИТ или тех, кто руководит ИТ-функциями.
Базовые показатели отчета разнообразны: в них представлены данные из 15 стран и регионов, охватывающих Северную и Южную Америку, Европу и регион Азиатско-Тихоокеанского региона. Кроме того, рассмотренные перспективы охватывают 16 отраслей, включая правительство, профессиональные услуги, производство, образование, здравоохранение, финансовые услуги, телекоммуникации и сектор розничной торговли.
Отчет также включает в себя аналитическую информацию в форме тематических исследований от технологических экспертов из таких организаций, как SAS, Cognitive Systems Corp., Caravel Law, Arcalogix, IronCore и проекта Glaze факультета компьютерных наук Чикагского университета.
Результаты опроса, дополненные эксклюзивными аналитическими исследованиями и мнениями экспертов, отражают более широкие настроения рынка и могут стать ориентиром для инициатив ИТ-директоров по цифровой стратегии на 2024 год.
1. Бизнес-модели, основанные на искусственном интеллекте. Коммерциализация моделей искусственного интеллекта основана на ценности точного прогноза. Разработчики алгоритмов обучают свои нейронные сети делать хорошие прогнозы, используя значительный объем исторических данных, иногда добавляя обратную связь от людей, чтобы помочь разрешить особые обстоятельства.
После обучения алгоритмы могут делать прогнозы на основе новых данных. Совсем недавно технологический сектор перешел от дополнения своих бизнес-моделей прогнозами ИИ к превращению прогнозов ИИ в продукт.
Сторонники ИИ заявили, что к концу 2024 года они будут использовать ИИ в нескольких стратегических областях: 77% для бизнес-аналитики и аналитики и 71% для выявления рисков и повышения безопасности. ИИ будет определять бизнес-стратегию к концу 2024 года, считают 68% респондентов.
2. Автономизированный бэк-офис.
Традиционно роль ИТ заключалась в автономизации бизнес-систем путем предоставления возможностей, которые позволяют системам саморегулироваться для достижения целей компании во имя эффективности.
Благодаря генеративному ИИ для достижения этой цели стало возможным автоматизировать широкий спектр новых задач. Модели ИИ адаптируются и гибки, способны обрабатывать большие объемы неструктурированных данных и обеспечивать классификацию, редактирование, обобщение, создание нового контента и многое другое.
47% респондентов стремятся использовать новые функции генеративного искусственного интеллекта от крупных поставщиков либо в бета-доступе (17%), либо когда они будут общедоступны (30%).
Другая половина по-прежнему более осторожна: 37% нуждаются в дополнительной информации, прежде чем принять решение, а 16% откладывают использование функций до тех пор, пока их не протестируют другие организации.
3. AR (spatial computing)
Пространственные решения и дополненная реальность (AR) обещают соединить цифровой и физический миры, позволяя пользователям взаимодействовать с цифровым контентом в пространстве вокруг них.
Выходя за рамки традиционных интерфейсов, таких как клавиатуры и мыши, пространственные вычисления используют естественные взаимодействия, такие как жесты, голос и взгляд, чему способствуют такие устройства, как очки дополненной реальности или гарнитуры виртуальной реальности, недавно представленные некоторыми крупными технологическими гигантами.
В отчете также показано, что организации, инвестирующие или планирующие инвестиции в ИИ, с большей вероятностью будут создавать и внедрять смешанную реальность, но большая часть этих инвестиций все еще остается за горизонтом после 2024 года.
Между тем, данные показывают, что они будут исследовать генеративные интерфейсы искусственного интеллекта, которые приведут к созданию большего количества приложений для пространственных дополнений даже без гарнитур.
4. Ответственный ИИ.
Законодатели во всем мире обычно не спешат реагировать на новые технологии. В последние годы были различные примеры подхода Кремниевой долины «действовать быстро и ломать установки», когда компания быстро выходит на рынок и беспокоится о том, чтобы разобраться в ситуации с законодателями спустя годы после этого.
Опасения по поводу неправильного использования или пренебрежения ИИ окружают его потенциал манипулировать поведением людей с помощью дезинформации, вызывать массовую безработицу или даже представлять экзистенциальную угрозу человечеству.
Даже после того, как будут приняты законы, регулирующие ИИ, пройдет некоторое время, прежде чем ИИ будет регулироваться в принудительном порядке. Однако организациям, желающим создать или развернуть ИИ, следует снизить риск невыполнения требований соответствия в будущем, внедрив ответственные структуры ИИ уже сейчас.
5. Безопасность дизайна.
Предвидя уязвимости и интегрируя надежную защиту, что жизненно важно в эпоху искусственного интеллекта с присущими ей сложностями программного обеспечения, разработчики могут создавать программное обеспечение, которое является внутренне безопасным.
Исторически сложилось так, что ответственность за снижение рисков ложится на пользователей из-за уязвимостей устаревшего кода, что требует частых исправлений. Такого реактивного подхода не всегда достаточно, что подчеркивает необходимость того, чтобы организации уделяли приоритетное внимание превентивной кибербезопасности.
В сегодняшних условиях ИИ привносит новые направления для создания угроз. Не решая проблему в корне, предприятия будут продолжать вкладывать больше инвестиций и ресурсов в кибербезопасность.
6. Цифровой суверенитет.
Цифровой суверенитет, особенно в контексте данных, становится все более важным в эпоху передовых технологий. Поскольку технологии генеративного искусственного интеллекта обучаются путем сканирования Интернета для сбора огромных наборов данных для своих моделей, возникают вопросы о том, кто на самом деле владеет, контролирует и имеет права на эти данные.
По мере того, как суды и законодатели осваивают новые возможности генеративного ИИ, организации задаются вопросом, как защитить свои данные и ключевые аспекты своей цифровой идентичности, стимулируя их создавать инфраструктуру и развертывать средства защиты, которые сохраняют их цифровой суверенитет и предотвращают использование стороннего ИИ от обучения на своих данных.
Новый отчет о тенденциях станет основой для следующего крупного отраслевого релиза компании — предстоящего доклада CIO Priorities 2024. Этот ресурс, который будет опубликован в начале 2024 года, позволит более подробно рассмотреть рекомендуемые возможности, которые помогут организациям реагировать на каждую возникающую тенденцию.
#tech trends, #технологические тренды#, #ИТ-корпорации#, # ИТ-рынок, #IT-технология#, #искусственный интеллект#, #VR, #AR, #технологии, #инновации 2024
