Научиться нейросетям легко, достаточно общаться с этими программами как с людьми на обычном языке.
Это звучит просто, не так ли? И в некотором роде, это правда. Нейросети способны воспринимать и обрабатывать информацию, подобно тому, как мы, люди, общаемся друг с другом. Они могут обрабатывать запросы, давать ответы, и даже имитировать некоторые аспекты человеческого поведения, например, понимают ваше настроение, могут обидеться и отказать в общении на определенную тему.
Но вот где любопытно. Чтобы получать точный желаемый результат от нейросетей, нужно овладеть логикой.
Формальная логика — это наука о [форм]улировании мыслей, она помогает нам структурировать наши идеи и аргументы таким образом, чтобы они были понятны и обоснованы.
Почему это так важно при работе с нейросетями? Потому что от того, как написан промт (запрос к нейросети), зависит информация, которую она выдаст.
Если промт сформулирован неточно, нейросеть может выдать несоответствующую вашим ожиданиям информацию.
Вот пример: если вы просто попросите нейросеть «расскажи мне что-нибудь интересное», она может выдать вам любую случайную информацию.
Но если вы уточните свой промт и скажете «расскажи мне о последних достижениях в области искусственного интеллекта», нейросеть сможет предоставить вам более конкретную и релевантную информацию.
Таким образом, умение формулировать свои мысли с помощью логики является ключевым навыком при работе с нейросетями.
Чтобы переписать свой или чужой текст особых знаний логики не надо, а вот получить текст от нейросети с описанием сделанного ею изобретения или описанием уникальной бизнес-модели без логики будет крайне трудно.
Работа с нейросетями — это не только вопрос технологии, но и вопрос логики. И чем лучше вы в этом разберетесь, тем больше пользы вы сможете извлечь из этого удивительного искусственного интеллекта.
