Найти тему
Andy Green

Python: 5 фреймворков, которые должен знать каждый разработчик.

Оглавление

Django

  • Django - это мощный фреймворк для создания веб-приложений на Python. Он обладает широким функционалом, включая встроенную административную панель, автоматическую генерацию URL-адресов и многое другое. Django особенно подходит для разработки крупных и сложных проектов.

Flask

  • Flask - это легкий и гибкий фреймворк для создания веб-приложений на Python. Он предоставляет минималистичный набор инструментов, позволяя разработчикам создавать веб-приложения быстро и эффективно. Flask идеально подходит для небольших и средних проектов, а также для создания API.

TensorFlow

  • TensorFlow - это библиотека машинного обучения и глубокого обучения, разработанная компанией Google. Она предоставляет широкий набор инструментов для разработки и обучения различных моделей машинного обучения, включая нейронные сети. TensorFlow широко используется в области искусственного интеллекта, анализа данных и других областях.

PyTorch

  • PyTorch - это еще одна популярная библиотека машинного обучения и глубокого обучения, которая стала особенно популярной благодаря своей простоте использования и гибкости. PyTorch позволяет легко создавать и обучать различные типы нейронных сетей и применять их в различных задачах.

FastAPI

  • FastAPI - это современный фреймворк для создания API на Python, который отличается высокой производительностью и простотой использования. Он автоматически генерирует интерактивную документацию API и поддерживает асинхронное программирование, что делает его идеальным выбором для создания быстрых и масштабируемых веб-сервисов.

Изучение этих фреймворков поможет разработчикам создавать разнообразные приложения и решать широкий спектр задач в области веб-разработки, машинного обучения и других сферах.