После ухода зарубежных BI-систем в нашей стране существенно вырос спрос на отечественные решения. При этом заказчики хотели бы получить надежную систему, схожую по функциональности с привычными западными продуктами и соответствующую мировым трендам в этой сфере. Так наблюдаются несколько ключевых трендов, которые формируют текущую динамику и будут оказывать влияние в ближайшие годы.
Упор на безопасность
Многие компании стремятся оттянуть уход с зарубежных BI-платформ, но невозможность обновление систем приводит к многим рискам, в том числе риск безопасности данных. Так у компаний с высоким уровнем кибергигиены возникает необходимость усилить ИБ компании и перейти на использование инструментов BI-аналитики, соответствующих высоким стандартам кибербезопасности.
Это важный шаг для обеспечения защиты конфиденциальности и целостности данных, а также для соблюдения регуляторных требований, что становится все более актуальным в условиях растущих киберугроз и ужесточающегося законодательства в области информационной безопасности.
Акцент на культуре работы с данными
В рамках технологических тенденций также уделяется внимание развитию культуры работы с данными, включая обучение пользователям методам анализа данных и внедрение data-driven-подхода.
Self-service
Этот тренд отражается в создании пользовательских интерфейсов BI-систем, которые становятся более интуитивно понятными и доступными для широкого круга пользователей, не обязательно имеющих специализированные знания в области аналитики данных.
Однако не каждая российская платформа предоставляет глубокий уровень Self-service, особенно в работе с моделями данных или уникальными запросами без программирования и знания SQL. Это ограничивает выбор решений до 2-3 систем с наиболее развитым функционалом, поэтому выбор подходящей платформы требует детального анализа ее возможностей в соответствии с запросами конечных пользователей.
Искусственный интеллект в BI
Искусственный интеллект также играет свою роль для пользователей без глубокий знаний в BI платформах. Он становится неотъемлемой частью аналитических инструментов как в российских, так и в мировых BI-решениях. Некоторые российские платформы уже внедрили ИИ для NLP-распознавания запросов пользователей и автоматического создания аналитических панелей. Например, ViTalkGPT от Visiology помогает аналитикам формулировать запросы на DAX и готовить скрипты на Python, что сокращает время работы на 20% и облегчает использование DAX даже для неопытных пользователей.
BI Комьюнити
BI-комьюнити становится необходимым для стандартизированного подхода и обмена практиками в области бизнес-анализа. Оно способствует созданию единого языка в индустрии, обеспечивает площадку для обсуждения стандартов и методологий в различных сферах.
Такое сотрудничество помогает ускорить процесс внедрения BI-технологий, улучшить их качество и снизить риски интеграций в инфраструктуру компаний.
Комплексный подход
BI подразумевает экосистему решений для визуализации данных, включая сбор информации, их обработку и преобразование с помощью ETL-инструментов. Это создает потребность в протестированных и надежных решениях, которые будут интегрированы в единую структуру, а не функционировать на "костылях".
BI-технологий и их применение в бизнесе обещают оставаться в центре внимания в ближайшем будущем, формируя основу для конкурентного развития компаний в условиях быстро меняющегося рынка.
Больше о трендах и новостях it-индустрии, - в нашем Telegram.
#BI #аналитика #импортозамещение
