Металлургическое производство является сложным и масштабным отраслевым сектором, где каждый этап представляет собой цепочку взаимосвязанных производственно-технологических процессов. При проектировании информационных систем на производстве важную роль играют бизнес-аналитики, которые описывают процесс, требующий доработок, осуществляют сбор требований и их декомпозицию для постановки задач команде разработки. В таком сложном окружении бизнес-аналитику приходится сталкиваться с рядом проблем, которые затрудняют их работу и мешают достижению поставленных целей. В данной статье мы рассмотрим основные вызовы, с которыми сталкиваются бизнес-аналитики на металлургическом производстве, и возможные пути их решения.
1. Ограниченный доступ к данным:
Одной из основных проблем для бизнес-аналитика, с которой он сталкивается при реализации ИТ-проектов по автоматизации производства на металлургическом предприятии является ограниченный доступ к данным. Из-за негибкой структуры и сложной системы хранения производственно-технологических данных, аналитики сталкиваются с трудностями в получении нужной информации. Как правило, на производстве имеется множество локальных ИС, закрывающие прикладные производственные задачи конкретного цеха. Данные хранятся локально, и не всегда имеется центральный сервер для сбора информации в единое целое..
Производствам свойственная сложная организационная структура, в которой имеется множество специалистов по вертикали, и сбор данных затрудняется отсутствием систематизированной информации о производственно-технологических процессах. Разделение данных между различными отделами и подразделениями затрудняет их централизацию и анализ.
Решение:
Для преодоления этой проблемы бизнес-аналитики устанавливают тесное сотрудничество с IT-специалистами и другими заинтересованными сторонами, чтобы разработать систему получения данных. В этой системе определяют роли и полномочия для доступа, чтобы предоставить необходимую информацию без нарушения приватности и безопасности.
2. Качество данных:
Еще одной проблемой, с которой сталкиваются бизнес-аналитики на металлургическом производстве, является низкое качество данных. В производственной среде по вполне определенным причинам часто возникают ошибки и искажения данных, которые приводят к неправильным выводам и решениям. Также данные могут быть неполными или устаревшими, что также затрудняет анализ.
Решение:
Для решения этой проблемы бизнес-аналитики должны уделять внимание процессам сбора и проверки данных. Это включает автоматизацию сбора данных, использование алгоритмов проверки на правильность и целостность, а также регулярное обновление и очистку данных. Также важно установить четкие правила и стандарты для заполнения данных, чтобы минимизировать ошибки.
3. Сложность моделирования процессов:
Еще одной проблемой, с которой сталкиваются бизнес-аналитики на металлургическом производстве, является сложность моделирования процессов. Из-за сложности и масштабности производственных процессов аналитики могут столкнуться с трудностями в их реализации. Это может включать моделирование производственных линий, оптимизацию процессов или прогнозирование спроса на продукцию.
Решение:
Для решения сложности моделирования процессов бизнес-аналитики сотрудничают с техническими специалистами и экспертами в области металлургии,и участвуют при реализации производственно-технологических процессах для непосредственного углубления в них. Это позволяет им получить более глубокое понимание производственных процессов и определить ключевые переменные для моделирования.
4. Недостаток ресурсов:
Еще одной проблемой, с которой сталкиваются на производстве, является недостаток ресурсов. Аналитическая работа требует достаточного количества времени, технического оборудования и специалистов. Однако, в некоторых случаях компании могут не обладать достаточными ресурсами для полноценного анализа данных.
Решение:
В случае недостатка ресурсов, бизнес-аналитикам необходимо аргументировать и демонстрировать ценность своей работы для компании. Это может включать презентацию конкретных результатов анализа и прогнозов, а также объяснение потенциальных выгод для бизнеса. Кроме того, они могут рассмотреть возможность использования сторонних ресурсов, таких как аутсорсинг аналитических услуг или использование специализированных программ и инструментов для автоматизации аналитической работы.
5. Безопасность данных:
На металлургических предприятиях осуществляется обработка большого количества конфиденциальной информации, включая техническую документацию, клиентские данные и торговые секреты. Необходимость получения данных необходимо фиксировать в рамках договора.
Решение:
Бизнес-аналитикам необходимо обеспечить безопасность данных путем установления строгих правил и политик безопасности. Это может включать шифрование данных, управление доступом, мониторинг аудита и обучение персонала по вопросам информационной безопасности. Также, использование безопасных сетей и программного обеспечения помогут минимизировать риски утечки или несанкционированного доступа к данным.
Бизнес-аналитики на металлургическом производстве сталкиваются с различными проблемами, которые затрудняют не только их работу и достижение поставленных целей, но и работу всей команды. Ограниченный доступ к данным, низкое качество данных, сложность моделирования процессов, конфликт приоритетов, недостаток ресурсов и безопасность данных - все эти проблемы требуют внимания и решения.
Сотрудничество с другими заинтересованными сторонами, использование специализированного программного обеспечения, установление четких коммуникационных линий с руководством и отделами, а также обеспечение безопасности данных являются основными путями решения этих проблем. Более эффективное использование аналитических ресурсов и улучшение аналитических процессов помогает бизнес-аналитикам на металлургическом производстве добиться успешных результатов и внести значимый вклад в развитие компании. Именно так бизнес-аналитики компании “Консом” находят решения для ежедневных задач. А более глубокое погружение в их работу, мы проведем в следующих статьях.
