Технологический прогресс набирает темпы, а искусственный интеллект все больше становится привычной частью нашей повседневной жизни. Бизнес также активно исследует способы использования ИИ, чтобы улучшить эффективность и повысить производительность труда. Но как именно ИИ поможет достичь этих целей? Существуют ли успешные кейсы подобных проектов? И всегда ли использование ИИ на производстве означает полную замену человека? В статье мнение директора компании ООО «ИРИС», разработавшей уникальную рекомендательную систему менеджмента производительности (РСМП).
Чем ИИ может быть полезен?
Многие проекты, направленные на развитие ИИ, стремятся в первую очередь заменить человека на рабочих местах, чтобы повысить показатели производительности. Тем не менее большинство исследователей считают, что такой подход принесет огромные риски и в будущем может спровоцировать конфликт между людьми и ИИ.
Петр Заборцев, директор компании «ИРИС», также считает, что прямолинейный подход, ориентированный на замену человека искусственным интеллектом, в лучшем случае приведет нас к тупику, а в худшем к регрессу. “На мой взгляд, ИИ должен не заменять, а дополнять человеческий труд. Мы видим большой потенциал именно в симбиозе "человека и искусственного интеллекта" и верим, что такой союз будет сильнее чистого использования ИИ во всех задачах”.
Команда ИРИС в своем проекте по внедрению РСМП на производстве пошла именно этим путем. Главной целью проекта стало расширение возможностей работающих людей при помощи ИИ.
Что дает оцифровка производственной системы?
РСМП, разработанная компанией «ИРИС», оцифровала производственную систему завода «ЖБ-Энерго» и из полученных данных выработала рекомендации, которые уже в рамках пилотного проекта привели к росту выпуска более чем на 30% без вложений в дополнительное оборудование и персонал.
Всю работу на любом производстве можно свести к набору возможных вариантов действий или паттернов. В разных ситуациях одни из них могут увеличивать производительность, а другие и тормозить. Чтобы проанализировать их эффективность самостоятельно, человеку потребовались бы годы. РСМП для этого понадобится всего лишь несколько недель, ведь благодаря камерам наблюдения она видит на производстве практически все и в своих рекомендациях опирается на факты.
Как с помощью полученных данных повысить производительность труда?
Система разработана на базе технологий больших данных и нейросетей и опирается на институциональную теорию фирмы. Камера наблюдения фиксирует на заводе часто повторяющиеся типы поведения работников, а РСМП анализирует эти паттерны и рассчитывает, какие из них во время смены показали высокую или низкую результативность. На основе этих данных создается цифровая модель производственной системы с помощью автоэнкодера и генеративно-состязательных алгоритмов. Этих обработанных и проанализированных данных системе хватает для того, чтобы выдать рекомендации для роста производительности.
По мнению Петра Заборцева, применение РСМП на большинстве государственных предприятий в будущем позволит достичь ежегодного повышения ВВП в стране на 1,7%.
Внедрение ИИ и симбиоз человека с искусственным интеллектом представляет собой перспективное направление, способное существенно повысить эффективность человеческого труда и уровень развития отраслей экономики. Прямое тому доказательство — это результат, которого смогла добиться РСМП. Сейчас «ИРИС» предлагает различным компаниям принять участие в проекте и бесплатно внедрить РСМП на своем производстве. Оплату ожидают только в случае, если рост производительности труда достигнет минимум 20%.
