Стартап Deep Render, поддерживаемый Европейским советом по инновациям и компанией Intel, утверждает, что в настоящее время им удается достичь 5-кратного уменьшения размера файлов, а в перспективе эта цифра будет гораздо больше.
Потоковое видео является одним из наиболее интенсивных источников интернет-трафика, поэтому потенциальные выгоды от оптимизации сжатия видео огромны, и в будущем технология искусственного интеллекта может вытеснить HEVC, AV1, VVC и другие видеокодеки сегодняшнего и завтрашнего дня.
Компания Deep Render утверждает, что она может помочь "спасти Интернет", используя технологию искусственного интеллекта для повышения эффективности сжатия видео при сохранении его качества за счет "более гибкого и более тонкого использования дублирования".
Компания разработала программное решение, позволяющее обновлять алгоритм в устройствах после его внедрения.
Хотя это и не кажется невозможным, но, скорее всего, потребует от аппаратного обеспечения наличия достаточно мощного NPU (Neural Processing Unit) в дополнение к CPU и GPU.
В 5 раз меньший размер файлов
Deep Render утверждают, что в настоящее время они предлагают "в 5 раз меньший размер файлов", и заявляют, что их кодек "уже на 80% превосходит современные традиционные технологии сжатия", не уточняя, с какими именно кодеками он сравнивается.
Они считают, что в будущем смогут усовершенствовать свой кодек, основанный на искусственном интеллекте, и сделать его в 50 раз более эффективным, чем сейчас.
При поддержке Intel и EIC
Это довольно дикие заявления, но команда из 30 человек уже привлекла в этом году финансирование в размере 9 млн. долл. В том числе 2,7 млн. долл. от Европейского инновационного совета (EIC).
Кроме того, компания была отобрана для участия в программе акселератора Intel Ignite, что позволило создать видеопрезентацию, представленную ниже.
Deep Render - не единственная компания, занимающаяся исследованиями в области сжатия видео на основе искусственного интеллекта. Группа разработчиков стандартов MPEG в настоящее время разрабатывает кодек на основе искусственного интеллекта с целью его выпуска до конца текущего десятилетия.
