Российские разработчики создали систему наблюдения на базе ИИ-алгоритмов, способную предотвращать кражи в розничных магазинах. При помощи нейросети она анализирует данные с камер наблюдения, и классифицирует посетителей по совокупности признаков возможного правонарушения. Об этом рассказали «Известия» со ссылкой на компанию «Айти Групп 42», которая занималась созданием специализированного софта.
По данным источника, работу системы обеспечивают сразу четыре нейросети, которые на лету «просматривают» картинку с камер наблюдения. В случае обнаружения человека, ведущего себя подозрительно, алгоритм оповещает об этом сотрудников службы охраны магазина.
Исследователи выделили 11 признаков, по которым можно отличить недобросовестного посетителя — это положение тела, движения головы и другие параметры. В комплексе они могут свидетельствовать о вероятности совершения кражи. При этом, по словам разработчиков, система наблюдения не распознаёт лица и не хранит данные о людях, попавших в её поле зрения.
В компании отметили, что система уже работает в тестовом режиме в торговой сети «Улыбка радуги» и магазинах BNS Group. По их словам, она эффективна в двух из трёх случаев. Опрошенные журналистами отраслевые эксперты назвали технологию перспективной, но добавили, что объективно говорить о результатах её работы можно будет только после полноценного развёртывания.