Исследователи компании IBM Research использовали человеческий мозг в качестве модели для разработки аналогового чипа под задачи, связанные с ИИ
Специалисты применили новый подход, который позволит повысить эффективность и сократить расход заряда батареи в проектах искусственного интеллекта. Чип смешанных сигналов IBM получил 64 аналоговых ядра в памяти, каждое из которых содержит массив синаптических клеточных единиц. Плавный переход между аналоговым и цифровым состояниями обеспечивают специальные преобразователи.
На испытаниях чип продемонстрировал точность работы на уровне 92,81% в наборе данных CIFAR-10 — широко используемой коллекции изображений для машинного обучения. Модель глубокого обучения ResNet позволяет обучать тысячи слоев нейронной сети без снижения производительности.
Исследователи отмечают, что более сложные нагрузки чип сможет выполнять в средах с низким энергопотреблением или в условиях ограниченного заряда батареи — в том числе на смартфонах, в автомобилях и фотоаппаратах. Кроме того, поставщики облачных услуг смогут использовать эти чипы для снижения затрат на электроэнергию и выбросов углекислого газа.
Здесь мы разбираемся, что такое искусственный интеллект и где он применяется:
IBM
