ИИ, способный создавать ответы на основе контекстных подсказок, имеет потенциал привлечь значительные дополнительные средства в различных отраслях.
В банковской сфере, например, оценивается, что влияние такой технологии может составить от 200 до 340 миллиардов долларов в год, а в потребительском секторе - от 400 до 660 миллиардов долларов. Это следует из прогнозов аналитиков McKinsey Global Institute, представленных в их отчете The Economic Potential of Generative AI.
Согласно анализу McKinsey Global Institute, около 75% добавленной стоимости от внедрения ИИ распределяется между четырьмя основными областями: клиентскими операциями, маркетингом и продажами, разработкой ПО, R&D.
Клиентские операции.
ИИ уже применяется в различных сценариях взаимодействия с клиентами, например, обработка естественного языка позволяет создавать более живых чат-ботов.
Аналитики выделяют несколько улучшений, которые обеспечивает использование нейросетей:
- Более эффективное решение проблем через чат-ботов;
- Автоматическая загрузка данных пользователя для более точного взаимодействия;
- Сокращение времени на ответ и увеличение продаж за счет сбора данных и настройки алгоритма под каждого пользователя.
Маркетинг и продажи.
Основным двигателем роста в этом сегменте являются коммуникации на основе текста и персонализация. Каждый потенциальный клиент может получать персонализированное сообщение, которое учитывает его интересы, поведение и привычки. Благодаря ИИ средние расходы могут сократиться на 7%, а добавленная стоимость составит $474 млрд.
Возможные операционные улучшения включают:
- Сокращение времени на производство персонализированного контента для клиентов;
- Возможность объединения разрозненных наборов данных с помощью более абстрактных источников, таких как текст и изображения;
- Повышение конверсии и снижение издержек с помощью SEO-оптимизации;\Более высокая вероятность покупки и повторной покупки.
Разработка ПО.
В настоящее время разработчики уже проводят тестирование приложений, таких как GitHub Copilot, внутри ChatGPT-4, которые позволяют получать готовый код на основе текстового запроса. Это приводит к выгодам не только для IT-компаний. ИИ может сэкономить до 20-45% затрат на программную инженерию и принести до 485 миллиардов долларов.
Основные операционные преимущества включают сокращение времени на написание и проверку кода, что позволяет разработчикам уделить больше внимания архитектуре программ.
Исследование и разработка продуктов.
ИИ также находит применение в естественных науках. Фармацевтические компании начали использовать нейросети для более быстрого отбора веществ при разработке новых лекарств. Внедрение этой технологии в отрасль позволит сократить издержки на 12% и увеличить прибыль на 328 миллиардов долларов.
Преимущества
- Снижение издержек на выбор;
- Применение материалов в производственных цепочках;
- Более качественное и эффективное тестирование продуктов.
ИИ может изменить подход к ежедневной работе, автоматизируя 60-70% текущих задач. Однако, такие "суперсилы" имеют свою цену. Ранее исследователи отмечали, что автоматизация технологий затронет позиции низкоквалифицированных работников, которые не требуют широкого набора навыков и специального образования. Однако, аналитики McKinsey пришли к выводу, что ИИ демонстрирует противоположные результаты.
Продвинутые алгоритмы будут иметь значительное воздействие на работников информационной сферы, где сотрудники полагаются на свои знания для решения задач. По данным McKinsey, возможность автоматизировать таких работников выросла с 16% в 2017 году до 49% в 2023 году.
Однако следует учесть, что проникновение ИИ на рабочие места большинства компаний все еще невысоко. Кроме того, технология пока не готова полностью заменить человека из-за множества ошибок в различных сценариях работы. Вероятно, алгоритмы в конечном итоге вытеснят только несколько профессий.
Бизнесу предстоит разобраться, как быстро адаптироваться к новым технологиям, чтобы получить выгоду, которую они могут предоставить, но при этом избежать негативных последствий их злоупотребления. Руководителям также придется искать сотрудников с соответствующими наборами навыков, которые будут постоянно меняться.
Переходите на наш сайт macim. ru уже сегодня, чтобы не упустить уникальные предложения, эксклюзивный контент и возможности увеличения заработка.
Присоединяйтесь к нашему вебинару. Будущее уже здесь, и нейросети помогут вам оказаться на шаг впереди, обогнать ваших конкурентов и коллег, увеличить свой заработок и свое благосостояние, и смотреть в будущее более уверенно!
И не забывайте подписываться на наши соц.сети
YouTube: https://www.youtube.com/@MACIM-AI
Телеграм: https://t.me/MACIM_AI
Чат-бот: https://t.me/ChatGPT_Mindjorney_macim_bot
Вконтакте: https://vk.ru/macim_ai
#нейросети