Внутренняя аналитика маркетплейсов – это процесс сбора, анализа и интерпретации данных о покупках, продажах и поведении пользователей на площадке. Она является важной составляющей успешной работы любого маркетплейса и помогает повысить эффективность бизнес-процессов.
Внутренняя аналитика маркетплейсов является необходимым инструментом для повышения эффективности бизнес-процессов. Она позволяет собирать, анализировать и интерпретировать данные о покупках, продажах и поведении пользователей на площадке. Целью аналитики является выявление трендов и проблем, а также разработка стратегии развития маркетплейса.
Сбор данных
Источниками данных являются как внутренние, так и внешние источники. Внутренние данные – это информация, которая собирается на маркетплейсе (например, данные о заказах, продажах, клиентах и т.д.). Внешние данные могут быть получены из открытых источников (например, социальных сетей, новостных сайтов и т.д.).
Методы сбора данных могут включать в себя использование аналитических инструментов (например, Google Analytics, Яндекс.Метрика), ручной ввод данных (например, опросы пользователей), а также использование API для автоматического сбора данных с различных сервисов.
В качестве примера давайте рассмотрим два варианта товаров: игрушку голубь-антистресс и женские кроссовки.
Мы воспользуемся сервисом аналитики «Маяк».
При выборе товара важно ориентироваться на процент выкупа - чем он выше, тем лучше будут идти у вас продажи на маркетплейсах. В каждом сервисе аналитике есть возможность посмотреть данные за определенный период. В зависимости от самого сервиса это, может быть неделя или год.
Анализ данных
Ключевые метрики, которые используются в аналитике маркетплейсов, могут включать в себя количество заказов, объем продаж, конверсию, стоимость привлечения клиента и т.д. Также важным является анализ поведения пользователей на площадке: время, проведенное на сайте, количество просмотров, кликов и т.д.
При анализе товаров и выборе ниши, обязательно акцентируйте внимание на поисковые запросы (ключевые слова) и количество продаж. Чем выше показатель в выдаче ключевых слов, тем чаще пользователи используют эти слова для поиска - обязательно добавляйте их в описание карточки!
Конечно, без понимания в каких категориях вы будете транслироваться - сложно, поэтому при добавлении в правильную категорию - увеличиваются ваши просмотры и, соответственно, продажи.
Анализируя тот или иной товар очень важно, чтобы на остатках у вас было достаточно товара. Желательно, чтобы он находился на нескольких складах. Так, клиенту будет выдан именно тот товар, который приедет к нему быстрее всего. Чтобы не упускать клиентов - рекомендуем разделить ваш товар на несколько складов маркетплейса.
Для анализа данных могут использоваться различные инструменты, включая BI-системы (Business Intelligence), которые позволяют визуализировать данные и создавать отчеты, а также машинное обучение и анализ текста для более глубокого анализа и интерпретации данных.
Давайте рассмотрим второй вариант анализа товара - женские кроссовки. Мы видим, что, в отличии от игрушки голубь-антистресс процент выкупа уменьшился практически в 2 раза. Объясняется все логически - такой товар с индивидуальным особенностями, а это сложнее по продаже. Если игрушка спокойно подходит всем, так как это игрушка, то с кроссовками сложнее из-за того, что влияют факторы как - размер, качество, запах, цена, упаковка и т.д.
Конечно, сумма продаж впечатляет: в среднем магазин делал около 50 заказов в день, что очень хорошо для продавцов.
Ключевые слова и правильная категория товара - это основа основ при составление карточек на маркетплейсах. При грамотном заполнении вы будете появляться в поисковой выдаче по тем запросам, которые вы указали. И, конечно, логичнее будет всего использовать схожие по смыслу и тематике слова. Например, по женским кроссовкам сервис аналитики нам выдает следующую информацию:
Мы рекомендуем оставлять на складах достаточное количество товара, чтобы ваша карточка не упала в поисковой выдаче, если у вас не будет в наличии товара или размера.
Интерпретация данных
Интерпретация данных является ключевым этапом внутренней аналитики маркетплейсов. Понимание поведения пользователей и принятие управленческих решений на основе анализа данных позволяет оптимизировать работу магазинов, улучшить поисковые запросы и развить рекомендательные системы.
Примеры применения внутренней аналитики маркетплейсов
Примеры применения внутренней аналитики маркетплейсов могут включать в себя оптимизацию работы магазинов, улучшение поисковых запросов, развитие рекомендательных систем и многое другое. Например, анализ данных может помочь определить, какие товары лучше всего продавать, какие магазины работают наиболее эффективно и какие рекомендации наиболее интересны для пользователей.
Заключение
Внутренняя аналитика маркетплейсов является важным инструментом для развития и оптимизации бизнес-процессов на площадке.
Конечно, можно потратить время и углубиться в аналитику самостоятельно. Но согласитесь, ведь лучше, когда есть профессионалы, способные сохранить ваше время и нервы. Мы готовы вам помочь с анализом ниши и подбором товаров на выхода на маркетплейс. Для получения информации можно связаться с нами по телефону +7 (910) 000-99-15
Всего один звонок, и вы серьезно опередите конкурентов, снизите издержки, автоматизируете работу и сможете посвятить свое время только самым интересным задачам
