Искусственный интеллект научился читать мысли людей, выполняя анализ активности головного мозга. Для этого используются данные магнитно-резонансной томографии (МРТ). Метод был разработан специалистами Техасского университета. Ученые утверждают, что таким образом можно с высокой точностью преобразовывать показатели активности в осмысленный текст. Чтобы провести обучение семантического декодера на мыслительной активности испытуемого, он предварительно прослушал несколько часов разнообразных подкастов. Все это время фиксировались показатели МРТ.
Предлагаемая американскими учеными система не требует имплантации. Она позволяет генерировать текст, если человек размышляет над чем-то. Например, после просмотра фрагментов видео без звукового сопровождения ИИ достаточно точно описал то, что было показано участникам опытов. Исследователи отмечают, что текст не является «дословной стенограммой», а лишь отображает наиболее яркие идеи и мысли. Так, мысли одного из испытуемых о том, что у него нет водительского удостоверения, система представила как размышление о том, что он, так и не освоил вождение авто.
Новый декодер в своей работе опирается на принципы, заложенные в разработках ChatGPT от Open AI и Google Bard. По мнению экспертов, это настоящий скачок в будущее, ведь наука получила рабочую модель, способную качественно декодировать сложные идеи, выражаемые непрерывным языком. Несмотря на масштаб успеха, говорить о том, что ИИ полностью освоил чтение мыслей, пока рано. Пока это возможно только в условиях лаборатории. В обозримом будущем, когда технология будет улучшена, нейросети смогут работать и с более портативным оборудованием, чем аппараты МРТ.
Наиболее востребован, описанный подход, будет в медицине при лечении различных дегенеративных заболеваний, когда люди испытывают трудности с выражением своих мыслей традиционным способом. Стоит отметить, что идея преобразования мыслительной деятельности в текст далеко не нова. Несколько крупных компаний уже сумели достичь определенных успехов на этом пути.
По данной теме у нас еще есть много интересного, вот например: