Рассказываю об образовательной программе. Проходные баллы, количество мест, учебный план и стоимость.
- О специальности
- Учебный план
- Условия поступления
- Кем работать
Образовательная программа “Аналитика больших данных в экономике” реализуется в РЭУ им. Плеханова по двум направлениям подготовки 38.03.01 "Экономика" и 01.03.02 "Прикладная математика и информатика".
Целью программы — подготовка постановщиков социально-экономических задач, Data Scientist – специалистов, одновременно хорошо разбирающихся в социально-экономических проблемах и в современных методах обработки и анализа информации с использованием облачных технологий и аналитики Больших данных.
При формировании тематического содержания дисциплин акцент сделан на экономико-математическую составляющую дисциплин.
В процессе обучения студентам будет предоставлен доступ к современной цифровой платформе, программному и аппаратному обеспечению, включающему в себя облачные ресурсы и высокопроизводительные системы (суперкомпьютер).
Базовое требование к организации образовательного процесса на Факультете – привлечение в качестве профессуры ученых и практиков мирового уровня. Обучать студентов будут те, к чьему профессиональному экспертному мнению прислушиваются как в России, так и за рубежом.
Все студенты будут работать в научных лабораториях или участвовать в научных проектах. Мастер-классы ученых с мировым именем, стажировки, конференции и летние школы – для всех без исключения.
Что будет знать и уметь выпускник?
- Анализировать характер и последствия реализации трендов социально-экономического развития на всех уровнях национальной и мировой экономики
- Выявлять перспективные направления развития экономики и бизнеса
- Интерпретировать полученные данные с применением лучших методов экономико-математического анализа и аналитики Больших данных
- Знать лучшие практики, методы и инструменты проведения аналитических работ в реальном и финансовом секторах экономики
- Опыт оценки эффективности различных вариантов решения социально-экономических задач высокой сложности.
Рассмотрим учебный план.
Студенты изучают базовые дисциплины, такие как:
- Иностранный язык
- История
- Философия
- Безопасность жизнедеятельности
- Физическая культура
- Менеджмент
- Маркетинг
- Линейная алгебра
- Микроэкономика
- Макроэкономика.
А также профильные дисциплины:
- Бизнес-аналитика
- Алгоритмы и структуры данных на Python
- Искусственный интеллект и экспертные системы в экономике
- Программирование
- Стратегирование инвестиционной деятельности
- Анализ Больших данных и хранилища данных
- Финансовые рынки
- Семантические модели данных
- Финансы общественного сектора
- Анализ финансово-хозяйственной деятельности.
Рекомендуем изучать учебные планы и выбирать профили (образовательные треки) внутри специальностей, а также планировать сценарии поступления заблаговременно (не летом) в зависимости от суммы баллов, например: низкий, средний, высокий результат как на платную основу, так и на бюджет.
В рамках сопровождения наших подопечных такой подход показал себя с наилучшей стороны, а именно: мы не тратим время и нервы летом на выбор и изучение учебных планов, а также понимаем стратегию и тактику в зависимости от результатов ЕГЭ. «Проводник в вуз» (https://clck.ru/34G2K9).
А теперь о правилах приема на данное направление.
Минимальные баллы ЕГЭ для подачи заявления на бюджет:
- Русский язык - 50
- Математика - 50
Предмет по выбору:
- Обществознание - 51
- История - 50
- Иностранный язык - 50
- География - 50.
Минимальные баллы ЕГЭ для подачи заявления на платные места:
- Русский язык - 40
- Математика - 39
Предмет по выбору:
- Обществознание - 45
- История - 35
- Иностранный язык - 30
- География - 40.
В 2023 году будет открыт набор на 20 бюджетных мест и 15 мест с оплатой обучения. В 2022 году при поступлении учитывались результаты четырех экзаменов, по этому проходной балл составил: 347 - бюджет, 278 - платные места, таким образом средний балл составил: 94,4 - бюджет, 79,8 - платные места.
Стоимость годового обучения составляет 390 000 рублей.
Кем работать?
- Data Scientist, Специалист по работе с Большими данными
- Постановщик социально-экономических задач, руководитель направления
- Бизнес-аналитик, аналитик данных
- Научный сотрудник
- Data Engineer
- Организации высокотехнологичных отраслей финансового и реального сектора экономики/ Научные организации.
Статья подготовлена агентством профориентации и сопровождения абитуриентов Москвы и Санкт-Петербурга «Проводник в вуз».
Переходи на официальный сайт и смотри видео о правилах приема в вуз (https://clck.ru/34G2K9).
Подписывайся на канал в Яндекс. Дзен или Telegram (https://t.me/moscowvuz).
Если статья была полезной, поставьте палец вверх. А также интересно ваше мнение: какие направления подготовки рассмотреть в следующих статьях.