Сделки ценой более $10 млн с инвестициями в искусственный интеллект за последнюю неделю сентября 2022 года.
✔️ Создатели роботов-уборщиков Avidbots получили $70 млн.
✔️ Arthur собрала $42 млн на поддержку инструмента для контролирования ИИ-алгоритмов.
✔️ Kumo привлекла $18 млн на развитие платформы для решения задач прогнозирования в бизнесе.
✔️ Создатели технологии для сортировки вторсырья EverestLabs получили $16,1 млн.
✔️ Invisible AI собрала $15 млн на расширение команды разработчиков ИИ-системы для оптимизации производственных процессов.
✔️ Lunio привлекла $15 млн на развитие технологии для борьбы с мошенничеством с цифровой рекламой.
✔️ Cionic получила $12,5 млн на ускорение разработки вспомогательной бионической одежды.
✔️ Создатели платформы для генерации маркетингового контента Regie собрали $10 млн.
Итого - порядка $200 миллионов.
Аппроксимируя, получаем, что сделки ценой менее $10 млн суммарно также дают $200 миллионов.
Закрытые бюджетные государственные вложение: США и Китай и прочие страны - еще 500 миллионов.
Внутрикорпоративные затраты на ИИ (искусственный интеллект) специализированных корпораций типа Alphabet, Amazon, Microsoft, NVIDIA, Meta, IBM, Salesforce, Baidu, Alibaba - $200 миллионов.
ИТОГО: 200 +200 + 500 + 200 = 1100 миллионов. С округлением получаем один миллиард в неделю. В годовом исчислении по состоянию на 2022 год это равно 50 миллиардам. И это только затраты на НИОКР.
Прогноз развития Искусственного Интеллекта:
- в 2023 году 20% успешных атак с захватом аккаунта будут использовать дипфейки;
- к 2024 году 60% поставщиков ИИ будут включать в свое программное обеспечение меры по предотвращению его потенциально вредоносного / неправомерного использования;
- к 2025 году предварительно обученные модели ИИ будут в основном сосредоточены в руках 1% поставщиков;
- к 2025 году 10% правительств будут избегать проблем нарушения конфиденциальности и безопасности, используя отдельные группы населения для обучения ИИ;
- к 2025 году 75% разговоров на рабочем месте будут записываться и анализироваться для повышения организационной ценности и оценки рисков.
