Вице-адмирал Роберт Фитцрой — человек, о котором большинство людей не слышали, но должны были услышать — как минимум по двум причинам. Читатели, скорее всего, не назовут Фицроя капитаном Beagle, корабля, на котором плавал Чарльз Дарвин, когда формулировал свои мысли об эволюции посредством естественного отбора, мысли, которые в конце концов увидели свет в «Происхождении видов».
Что еще менее известно, так это то, что Фитцрой был человеком, который основал то, что позже стало Британским метеорологическим управлением. Более того, именно он ввел термин «прогноз» для описания своей новаторской работы. В книге «Прогноз погоды», опубликованной в 1863 году, он писал: «Они не пророчества и не предсказания; термин «прогноз» строго применим к такому мнению, которое является результатом научной комбинации и расчета».
За прошедшие годы с момента основания Метеорологического бюро были достигнуты огромные успехи в понимании физики погодных систем, в скорости, качестве и количестве сбора данных, в математических методах и вычислительной мощности. В результате прогнозы погоды стали значительно точнее, чем даже 10 лет назад.
Несмотря на эти достижения, по-прежнему невозможно предсказать погоду с какой-либо степенью уверенности более чем на неделю или около того в будущем — и почти наверняка никогда не будет. Это связано с тем, что существуют практические пределы того, что можно предсказать, используя любой известный человеку подход.
Наш повседневный опыт прогнозирования погоды служит полезным уроком для тех, кто работает в грязном и сложном мире бизнеса, у кого может возникнуть соблазн поверить в то, что путь к лучшему прогнозированию лежит в использовании все более сложной математики.
Но если много математики не является «серебряной пулей» для прогнозирования, то что?
В превосходной книге «Будущее всего» автор утверждает:
■ Математические модели интерпретируют мир с помощью простых механических терминов, которые имеют ограниченную применимость в контексте сложных систем, таких как живые системы, или систем, содержащих живые системы, таких как экономика и организации.
■ Такие живые системы обладают свойствами, которые невозможно предсказать. Это не только потому, что такие системы сложны; это потому, что они адаптируются и развиваются. Сама их природа заключается в том, чтобы отличать будущее от прошлого, что ограничивает нашу способность предсказывать будущее, экстраполируя то, что было раньше.
■ Прогнозирование имеет большой психологический компонент. Люди не автоматы; мы можем быть рациональными, но мы также страстны, интуитивны и импульсивны, и то, как устроен наш мозг, делает наши суждения предвзятыми и безнадежными в понимании вероятности. Это усугубляется тем фактом, что в организациях прогнозы часто встроены в политический процесс, в котором многие заинтересованные стороны — например, в отделах продаж, финансов и общего управления — имеют корыстные интересы, которые могут исказить результат.
■ Некоторые предсказания (прогнозы) еще возможны. Будущее никогда не бывает таким же, как прошлое, но и не отличается полностью. Таким образом, подходы, включающие математическое моделирование на основе того, что уже было сделано, являются неотъемлемой частью процесса прогнозирования, не в последнюю очередь потому, что нашему мозгу нужна их помощь, чтобы справиться со сложностью мира.
Автор заключает, что мы не достигаем того, что возможно, и чтобы стать лучше, нам нужно изменить наш подход к прогнозированию. Его рецепт включает в себя более эклектичный подход, использование нескольких точек зрения, а не слепую веру в единый алгоритм. Мы должны опираться на различные математические методологии и дополнять их суждениями и интуицией.
Это не означает отказ от строгости. Мы должны стремиться к более глубокому пониманию механики систем, которые мы прогнозируем, а не рассматривать их как черный ящик. Нам нужно совершенствоваться, проверяя наши прогнозы на реальность и изучая то, что наши ошибки говорят нам о недостатках наших методов. И прогнозирование должно быть встроено в должным образом определенный бизнес-процесс, управляемый должным образом обученными и оснащенными профессионалами.
Как практики, мы никогда не должны упускать из виду тот факт, что прогнозирование имеет ценность только в том случае, если оно помогает нам иметь дело с реальным миром. Это означает, что мы должны быть в состоянии объяснить и убедить наших коллег, признавая, что не каждый разделит наши знания или точку зрения на мир или нашу мотивацию раскрыть объективную «правду». Это также означает, что мы должны быть в состоянии сбалансировать эстетическое удовольствие, которое мы получаем от изящной математики или прекрасно спроектированного процесса, с полезностью результатов и степенью усилий, необходимых для их получения.
Прогнозирование в бизнесе следует рассматривать как ремесло. Хорошие мастера разбираются в материалах, с которыми работают, и знают, что качество их работы зависит от инструментов, которые они используют. Но они в равной степени понимают, что настоящее мастерство зависит от знания того, как и когда использовать эти инструменты. Поэтому нам нужны мастера эклектичные, но строгие, профессиональные и прагматичные.
Приобретение таких знаний из личного опыта может занять всю жизнь, а это больше, чем большинство из нас готовы отдать. То, чему мы можем научиться у других, стоит высокой цены.
#бизнес
#прогнозирование
#дарвин
#экономика
#психология
