Одно из самых распространённых применений Python – научные исследования. Диапазон научных дисциплин, в которых может быть полезен Python просто огромен: машинное обучение, статистика, биоинформатика, финансы, социальные науки, моделирование физических процессов и так далее. Одним из мощнейших средств научных средств – являются графики.
Де-факто стандартом в мире построения графиков на Python является библиотека Matplotlib. Она имеет обширный функционал и не очень тривиальный интерфейс.
А что бы во всем этом разобраться, можно изучить этот замечательный учебник на русском языке. Автор: Шабанов П.А.
Данное электронное пособие на русском языке посвящено работе с научной графикой с помощью графической библиотекой matplotlib языка программирования python.
Учебник предназначен для всех желающих освоить библиотеку matplotlib для создания научной графики в python. Книга будет интересна студентам, аспирантам и научным сотрудникам всех возрастов.
Главная цель пособия - облегчить изучение библиотеки matplotlib и предложить ряд готовых решений для создания научной графики высокого публикационного качества. Приведённые в учебнике примеры показывают возможности языка python для визуализации результатов научной деятельности.
