“Искусственный интеллект” - два магических слова, которые на протяжении уже нескольких лет бьют рекорды по частоте упоминаний в российских СМИ. Мы его не видим, не всегда понимаем, как он работает, и не доверяем ему, но он уже окружил нас. Он вошел почти в каждый сектор экономики и во все сферы нашей жизни.
Индустрия искусственного интеллекта будет продолжать развиваться. IEEE провела опрос среди технологических лидеров, включая технических специалистов и ИТ-директоров. Искусственный интеллект и машинное обучение, наряду с облачными вычисления и 5G — технологии, которые респонденты посчитали будут драйверами в 2022 году.
В России изучить рынок разработчиков ИИ-решений и сервисов попытался ICT.Moscow - портал о цифровых технологиях, созданный при поддержке Департамента информационных технологий города Москвы.
Исследование проводилось с помощью опроса экспертов трех основных групп разработчиков: компаний, которые занимаются непосредственно разработкой ИИ-решений из разных сфер, внутренние ИИ -подразделения ИТ-компаний, а также некоммерческие организации (вузы и ассоциации).
В опросе приняли участие 106 команд, в их числе: служба компьютерного зрения Яндекса, Sber AI, Sber Med AI, VK Цифровые технологии (ранее Mail.ru Цифровые технологии), Группа компаний ЦРТ, ABBYY, Care Mentor AI, «Третье Мнение», Celado.ai, Just AI, Cleverbots, EORA, EMIIA.AI, DeepPavlov, «Наносемантика», «Сколтех», Агентство Искусственного Интеллекта, НИУ ВШЭ, Новосибирский государственный университет, Университет Иннополис и др.
Опрос проводился в 2021 году до объявленных ограничений против российских компаний в мире.
Исследователи ставили перед собой цель описать, кто занимается ИИ-проектами в России, откуда в них приходят, с какими кадровыми проблемами сталкиваются команды, а также выявить основные барьеры для развития, ключевые рынки сбыта, оценку экспортного потенциала и влияние пандемии на индустрию.
ПОРТРЕТ РУКОВОДИТЕЛЕЙ ИИ-ПРОЕКТОВ
В России руководители ИИ-проектов в 76% случаев - люди с высшим образованием в возрасте от 25 до 44 лет, при этом, что ожидаемо, среди менеджеров 91% - мужчин и 9% - женщин.
В большинстве случаев (59%) опрошенные ИИ-команды зарегистрированы в Москве.
35% — в других городах России и 6% — за рубежом.
Половина команд (49%) - резиденты технопарков и еще 9% опрошенных планировали к ним присоединиться в 2021.
ИИ-РЕШЕНИЯ И СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ
70% ИИ-команд достаточно высоко оценивают конкурентные характеристики своих. Также большинство всех опрошенных респондентов (78%) отметили, что обладают авторскими правами или патентами на разработки.
Технологические направления искусственного интеллекта, которые используются при разработке решений (при опросе допускался выбор нескольких вариантов ответа, поэтому сумма процентов больше 100%):
- машинное обучение - 85%
- анализ данных - 68%
- компьютерное зрение - 55%
- распознавание и синтез речи, обработка естественного языка - 48%
- другое - 8%.
Среди направлений применения ИИ-решений лидируют рекомендательные системы, интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР), виртуальные помощники и видеоаналитика.
БАРЬЕРЫ И ОЖИДАЕМЫЕ МЕРЫ ПОДДЕРЖКИ
Респондентов просили назвать наиболее значимые проблемы для российских ИИ-команд. Нехватка средств для развития и дефицит квалифицированных кадров были названы главными проблемами отрасли.
Помимо ключевых барьеров, респондентов также просили отметить проблемы по нескольким дополнительным категориям: «Продвижение», «Финансы и организационные аспекты», «Правовые аспекты», «Данные и технологии» и «Другое».
Меня в первую очередь интересовали темы этики ИИ и персональных данных, к сожалению, как и ожидалось эти темы не были в числе популярных ответов, однако некоторые “ростки” уже начали пробиваться и все они оказывались в категории “Другое”.
Пройдемся по ним.
В категории “Правовые аспекты” - 6% респондентов среди “других барьеров” отмечали высокие и непрозрачные требования со стороны контролирующих органов по персональным данным и нечеткие формулировки федерального закона N 152-ФЗ «О персональных данных».
В барьерах категории «Данные и технологии» 12% разработчиков отметили непрозрачность алгоритмов и моделей (невозможность объяснить принципы работы ИИ-алгоритмов). Среди других барьеров, с которыми столкнулись респонденты, 26% отметили макроэкономическую неопределенность. Репутационные риски (в связи с использованием конфиденциальных данных, возможными утечками и пр.) выбрали 11% респондентов, этические проблемы использования ИИ — 9%.
Касаемо мер поддержки, которые ожидают разработчики ИИ-проектов респонденты называли поддержку исследовательских работ в сфере ИИ, финансирование перспективных проектов и применение налоговых льгот.
Далее следовали: подготовка квалифицированных кадров, реализация ИИ-проектов в рамках государственно-частного партнерства и создание открытых деперсонифицированных наборов данных для обучения моделей.
В подкатегории “другие меры поддержки” 7 % респондентов называли необходимость решения этических проблем применения искусственного интеллекта, разработку этических основ и норм для ИИ, а также стимулирование спроса со стороны заказчиков.
Подробно ознакомиться с исследованием можно по ссылке: https://ict.moscow/news/ict-moscow-izuchil-kto-stoit-za-razrabotkoi-ii-reshenii-v-rossii/
#искусственный интелект #этикаИИ #нейронка
