Ученые частного исследовательского Йельского университета (англ. Yale University, США) разработали новый инструмент анализа данных, который выявил конкретные типы иммунных клеток, связанных с повышенным риском смерти от COVID-19, сообщает об этом открытии Хайтек.
Исследователи благодаря технологии машинного обучения обнаружили, что некоторые вспомогательные Т-клетки (TH17) клетки связаны с более высокой смертностью от COVID-19. Это происходит, когда они объединяют с клетками иммунной системы IL-17 и IFNG. Ученые отмечают, что, измеряя их количество в крови, можно с точностью до 83% предсказать, выживет пациент или умрет от коронавируса-
«Мы смогли ранжировать факторы риска смертности, чтобы показать, какие из них наиболее опасны», — отметили биологи.
Со слов исследователей, теоретически новый инструмент анализа данных можно использовать для точной оценки риска множества заболеваний, не только COVID-19.
Чтобы выяснить, какие клетки виноваты в летальных случаях, ученые использовали Multiscale PHATE — инструмент машинного обучения, разработанный также в Йельском университете. Он позволяет исследователям обрабатывать данные любого разрешения. Технология основана на алгоритме под названием PHATE, созданном в лаборатории Смиты Кришнасвами, доцента генетики и компьютерных наук.
Работа ученых опубликована в журнале Nature Biotechnology.
