55 подписчиков

Дашборды из 1С (кейс КХ Волкова и розничной сети Калина Малина)

17 декабря 202117 дек 2021

317

4 мин

Оглавление

Описание решения
Финалимся

Кейс опубликован с письменного согласия клиента.

На всех представленных картинках реальные дашборды, использующиеся у клиента, но заполненные демо данными.

Если вы не любите вступления, то может сразу промотать до заголовка "Описание решения".

Ссылка на дашборд, который можно пощупать своими руками, в самом конце статьи.

Всем привет!

Меня зовут Владимир Скворцов, я руководитель отдела автоматизации бизнеса компании "Ваш KPI".

Я уже 10 лет занимаюсь автоматизацией бизнесов и 2 года руковожу продуктом KPI: Индикаторы (https://indicators.vashkpi.ru/).

Мы предоставляем сервис, позволяющий быстро запустить дашборды для компаний по данным из баз 1С: Предприятие. Например вот так:

А вот так это выглядит у клиента:

Сегодня поделимся с вами кейсом Крестьянское хозяйство Волкова.

Если вы житель Новосибирской, Кемеровской области или Красноярского края, то, возможно, вам более знаком бренд их розничной сети под названием "Калина Малина":

Крестьянское хозяйство Волкова это:

30 лет работы
более 100 магазинов
мясоперерабатывающие предприятия
собственная птицефабрика
самая большая грибная ферма полного цикла за Уралом

Это весьма впечатляющего масштаба производство и большая территориально-распределенная торговая сеть. Это огромное количество сотрудников.

Задача управления персоналом при таких масштабах осложняется тем, что уже чисто физически невозможно знать все и про всех. Применять проактивный подход становится сложнее, так как объем информации растет и уследить за всеми тенденциями "глазами" становится невозможно. Тот момент, когда статистический и аналитический методы становятся на одну ступень с персональным подходом к конкретному человеку.

Сбор и анализ данных становится важнее, а трудозатраты на этот процесс растут. Ситуация осложняется в случае, если на предприятии действует распределенная информационная система и собирать данные необходимо с нескольких мест.

В данном случае при помощи дашборда решаются следующие вопросы:

Сводятся к нулю трудозатраты персонала на процесс сбора и свода данных;
Исключается человеческий фактор при сборе данных (никто больше ячейкой Excel не ошибется);
В одном отчете собирается информация из нескольких информационных баз;
Доступ к информации руководству предоставляется в виде ссылки на ноутбук или планшет (не нужны рассылки отчетов в Excel, нет необходимости заходить в 1С).

Описание решения

Исходные условия:

На предприятии несколько баз 1С: Зарплата и Управлением персоналом ред. 3. Необходимо свести воедино и визуализировать следующие показатели:

Фонд оплаты труда;
Сумма надбавок;
Средняя зарплата на руки;
Часовая тарифная ставка;
Ранг;
Процент текучести;
Процент отсутствия персонала по больничным;
Процент отсутствия персонала по отпускам;
Среднесписочная численность;
Норма и фактическая отработка дней и часов;
Часы сверх нормы.

Все показатели необходимо отражать в разрезе подразделений.

Первый лист представляет из себя сводку по самым важным 8-ми показателям по всему предприятию.

Каждый показатель отражает сумму (как ФОТ) или среднюю (как средняя зарплата) по всему предприятию. Чуть ниже следует динамика в абсолютном и относительном выражении по сравнению с аналогичным периодом прошлого года (период, кстати, настраивается в правом верхнем углу).

Чуть ниже подразделения-лидеры и отстающие подразделения по динамике по сравнению с прошлым годом (ФОТ, ССЧ, Надбавки, Средняя зарплата), либо по абсолютному значению (ЧТС, Ранг, Текучесть, Отсутствия).

Попадая на этот лист мы сразу видим полную статистику по всему предприятию с начала года по конец предыдущего месяца. Сразу же мы видим и подразделения, на которые стоит обратить внимание;

Изменив отбор, например, на прошлый месяц мы можем посмотреть те же данные, но уже по последнему месяцу для более оперативного анализа;

И наконец, используя отбор по подразделениям, мы можем посмотреть все показатели по конкретному подразделению.

Все это по ссылке на ноутбуке, не заходя в 1С, не запрашивая никакие данные у соответствующих отделов. Данные рассчитываются и обновляются автоматически из всех баз 1 раз в час.

Итак, сводную картину мы видим, но хочется возможности для более детального анализа по каждому показателю.

Поэтому мы делаем отдельный лист посвященный каждому показателю. Например, давайте посмотрим кто сколько зарабатывает:

Слева общая цифра по всему предприятию и динамика в сравнении с периодом прошлого года.

Далее список подразделений с долей, абсолютным значением и динамикой к прошлому году.

Справа графики динамики и накопительно по месяцам в сравнении с прошлым годом.

Отбор по подразделению делается простым нажатием на строку.

Теперь давайте вычислим, в каком подразделении люди чаще всего болеют:

И так с каждым показателем:

Смотрим динамику отработанных и неотработанных часов

Такая компоновка дашборда позволяет достигнуть одновременно двух целей:

1. Дать более сводный и более стратегический вид на все показатели сразу в одном общем листе;

2. Дать более детальный и оперативный вид для возможности покопаться в показателях.

Общий вид призван показать, где болит:

В текучести появились новые лидеры или динамика стала резко расти?
В каком-то подразделении падает средняя зарплата?
В каком-то подразделении % отсутствия по отпускам близок к нулю?

У нас есть возможность проанализировать соответствующий показатель более детально:

На листе с текучестью делаем отбор по подразделению и наблюдаем резко возросшее количество увольнений. Идем в подразделение разбираться;
На листе с динамикой средней зарплаты видим, что в ряде отделов средняя зарплата падает. Возможно, из-за неудачного изменения схемы, надо разбираться, пока люди не разбежались.
На листе видим, что есть подразделения, в которых в отпуск ходят очень мало. Разбираемся - начальник-самодур, отпуска не подписывает, а это риски и денежные и юридические ( пример, теоретический ;) ).