«Я знаю точно: невозможное возможно…» Фраза из некогда популярной песни Димы Билана как нельзя лучше характеризует мир во время бума на нейросети. Кажется, что нарисовать иллюстрацию для книги, сочинить мелодию, написать текст и подобрать рацион питания на неделю теперь может любой человек без специального образования. Главное, чтобы был выход в интернет, свободное время и желание.
Каковы реальные возможности искусственного интеллекта? Мы ответили на этот вопрос, а также сделали для вас подборку самых популярных и простых в использовании нейросетей для решения разных задач.
Что такое нейросеть и как она работает
Нейронная сеть — это серия математических алгоритмов для обработки и классификации данных, поиска закономерностей и решения разнообразных задач. Ее главное отличие от обычной программы — способность к самообучению в процессе своей работы. Прообраз нейросети — человеческий мозг, представляющий собой сеть нейронов (нервных клеток), также способных анализировать информацию и обучаться на основании полученного опыта.
Простейшие примеры использования нейросети в повседневной жизни — это обработка фотографий, общение с голосовыми помощниками, рекомендации в поисковых системах и распознавание лиц гаджетами.
В основе всех этих процессов лежат последовательности алгоритмов, работающие на основе сбора и анализа данных. Однако возможности нейросетей намного шире: с помощью них создаются новые лекарства, исследуются далекие звезды, прогнозируются экономические риски и многое другое.
Что может делать нейросеть
Не будем вдаваться в сложные термины и классификацию нейросетей по принципу работы, отметим только базовые задачи, которые они умеют решать.
- Классификация: выбор необходимых объектов из всех предложенных. Например, распознавание лица или определенной эмоции, поиск фото рыжих котиков среди огромного количества фотографий животных.
- Регрессия: получение конкретного числа после обработки данных. Например, определение возраста по фото или оценка стоимости товара.
- Прогнозирование: составление долгосрочного прогноза на основе динамических данных. Например, предсказание погоды и цен на гречку на будущий год.
- Кластеризация: объединение данных по определенным признакам. Например, выявление всех картинок рыжих котиков из опубликованных за прошедший день или сегментирование клиентов салона красоты (или любого другого предприятия).
- Генерация: создание нового контента или трансформация старого. Например, логотипов компании, иллюстраций, текстов или музыки. На сегодняшний день это самая востребованная у рядовых пользователей функция нейросетей.
Подборка нейросетей для решения разных задач
Генерация изображений для иллюстраций
Midjourney. Самая популярная, но далеко не самая простая нейросеть для создания иллюстраций. Работает только на базе Discord — программы для обмена голосовыми и текстовыми сообщениями. Создать аккаунт на «Дискорде» не составляет проблем, а вот чтобы обуздать нейросеть, потребуется время. Пользователю предлагается 25 бесплатных генераций, для последующих нужно приобретать абонемент, однако через браузер есть способы обхода оплаты.
Dream. Более простая в использовании нейросеть, позволяющая быстро сгенерировать красочные изображения в выбранном стиле на основании короткого текстового запроса. В бесплатной версии функционал ограничен, но для несложных задач его хватает.
Кому будет полезно: новичкам для создания иллюстраций, плакатов, обложек. Художникам и дизайнерам — для поиска референсов и идей.
Обработка фотографий для наполнения сайтов и маркетплейсов
RemoveBg. Простая в использовании нейросеть для удаления фона с изображений. Бесплатная, но за скачивание фото в высоком разрешении придется заплатить.
Let’s Enhance. Сервис, позволяющий улучшить текстуру, цветокоррекцию и качество изображения минимум в четыре раза. Пользователю дается десять бесплатных попыток, далее — оплата по тарифу.
Кому будет полезно: дизайнерам-самоучкам и предпринимателям для создания карточек товаров на маркетплейсах и визуального наполнения блогов и сайтов.
Создание логотипов для компаний
AutoDraw. Бесплатная нейросеть, превращающая набросок в полноценный рисунок.
«Николай Иронов». Платная нейросеть от «Студии Артемия Лебедева», генерирующая логотипы. Все, что требуется, — обозначить название компании и ее ключевые офферы.
Кому будет полезно: начинающим и творческим бизнесменам, не готовым обращаться к дизайнерам и ищущим стиль своего лого самостоятельно.
Создание текста: школьные сочинения, рецепты и романы в стихах
«Балабоба». Бесплатная нейросеть от «Яндекса», генерирующая текст в выбранном стиле, от кулинарного рецепта до сюжета фильма.
Gerwin AI. Пишет заголовки, посты и целые статьи, сразу же проверяя результат на уникальность. Бесплатных попыток нет, но доступ оплачивается единовременно и навсегда.
Кому будет полезно: начинающим блогерам и студентам, которым нужна помощь в написании сочинений и докладов.
Создание музыки для видеороликов
Riffusion. Бесплатный сервис, генерирующий музыку на основании текстового запроса. Недостаток: скачать можно только короткий фрагмент.
MuseNet. Отечественная сеть для создания четырехминутных композиций с использованием десяти разных инструментов.
Кому будет полезно: блогерам и монтажерам для создания уникального музыкального сопровождения, а также всем, кто хотел быть музыкантом, но так и не выучился играть ни на одном инструменте.
Основные недостатки нейросетей
Распространение нейросетей пугает в первую очередь представителей творческих профессий (дизайнеров, иллюстраторов, копирайтеров), но и многие другие уже нервно держат руку на пульсе. Однако, за исключением базовых задач, полностью заменить человеческий труд искусственный интеллект все же не может.
К основным проблемам нейросетей относятся:
- Сложности с переобучением. Сеть в большей степени склонна запоминать данные, чем улавливать их закономерности.
- Проблема катастрофической «забывчивости», или catastrophic forgetting. Самое сложное для нейросетей — это работа в динамически меняющихся средах. Их практически невозможно последовательно обучить нескольким задачам: для каждой новой нейроны автоматически переписываются, а их прошлый опыт стирается или «забывается».
- Непрозрачность в принятии решений. Чем руководствуется нейросеть при выдаче результата, сказать всегда сложно, а значит, сложно и повлиять на ее выбор. Самый яркий пример — решение об отказе или согласии на выдачу кредита и даже его конкретной суммы в банках, принимаемое искусственным интеллектом. Логика этого решения не всегда понятна даже профессионалам.
- Цензура. При генерировании контента с ним могут быть сложности: нейросеть не знакома с законодательством, и трудности будут как с попытками добавить пикантности, так и с возможным ее устранением.
- Авторское право. Проблема касается сгенерированного контента: во-первых, не исключено его сходство с произведениями, имеющими реальных авторов, во-вторых, у каждой нейросети есть свои нюансы в дальнейшем использовании полученного материала.
Правильнее всего воспринимать нейросеть как инструмент, способный существенно облегчить выполнение ряда задач, но не полностью заменить человека. Поэтому бояться их не стоит, намного лучше — взять на заметку и использовать в повседневной работе.
Присоединяйтесь к нам в «Телеграме» 🙌
