Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам индонезийское научнео издание Operations and Supply Chain Management. Журнал имеет третий квартиль, издается в Operations and Supply Chain Management Forum, находится в открытом доступе, его SJR за 2020 г. равен 0,234, печатный ISSN - 1979-3561, электронный - 2579-9363, предметные области - Менеджмент информационных систем, Статистика, вероятность и неопределенность, Информационный менеджмент и системы, Теория управления и исследования операций. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Ниоман Пуяван, контактные данные - pujawan@ie.its.ac.id, oscm.editor@gmail.com, dana@ie.its.ac.id, dewanti@.ie.its.ac.id, oscm.help@gmail.com.
К публикации принимаются оригинальные статьи в широкой области управления операциями и управления цепочками поставок по следующей тематике:
- Стратегия операций / цепочки поставок;
- Проектирование операций / цепочки поставок;
- Планирование операций / цепочки поставок;
- Планирование и контроль запасов;
- Управление закупками;
- Прогнозирование спроса;
- Управление спросом;
- Дизайн продукта и цепочка поставок;
- Транспортировка и распределение;
- Складирование и обработка материалов;
- Логистический аутсорсинг;
- Бережливое производство;
- Управление качеством;
- Управление техническим обслуживанием;
- Решения о местоположении;
- Розничные операции;
- Глобальные операции / SCM;
- Устойчивая цепочка поставок;
- IS/IT для SCM;
- Электронный бизнес;
- Интерфейсы SCM / маркетинга;
- Показатель эффективности SCM;
- Финансовые аспекты SCM;
- Человеческие аспекты операций / SCM;
- Педагогические проблемы в OSCM;
- IS/IT для SCM;
- Электронный бизнес;
- Методология исследования для OSCM.
Адрес издания -https://journal.oscm-forum.org/
Пример статьи, название - Identify ing the Relation Between a Supply Chain Network ’s Structure and Its Overall Financial Performance. Заголовок -(ABSTRACT) - We construct a data set using financial performance data spanning forty publicly traded companies across several industry sectors over a three-year time-period to identify key structural features of supply networks. The data set for this study allows us to explore supply chain relationships beyond the first tier. For each network within the data set, we examine the network topology via several key structural parameters including node and edge counts, average degree, network diameter, average path length and the power law exponent. We observe that the emergent structure of supply networks is similar (inter-industry), although dominant supply networks are apparent, in some, yet not all the industry sectors. We then link the structural parameters with financial metrics and observe that higher average degree results in decreased overall financial performance of the supply network. Average degree is indicative of how many connections a firm has. A high average degree implies strong inter-connectivity among the firms in the network. Historical analysis of the data (2013-2015) points to an overall decrease in the average degree, especially at the higher tiers. Our analysis suggests that to increase the overall supply network’s financial performance, a low average degree should be targeted. Keywords: supply chain network topology, empirical research, firm performance, Tobin’s Q, ROA