Найти тему
Conglomerat

Современные тенденции разработки и применения прогнозной аналитики

Первая сессия Scoring Case Forum 2021 началась традиционно с аналитики, и вводный аналитический доклад представил Алексей Волков, Директору по маркетингу Национального бюро кредитных историй (НБКИ). Спикер акцентировал внимание на ключевых факторах, которые оказывают влияние сейчас и будут оказывать и далее на индустрию прогнозной аналитики в финансовой отрасли.

Специально для участников форума аналитики НБКИ подготовили цифровой срез - данные о средних значениях персонального кредитного рейтинга (ПКР) частных заемщиков, который был представлен в виде уникальной графической аналитики – значение ПКР заемщиков по регионам России.

Средних значениях персонального кредитного рейтинга (ПКР) частных заемщиков
Средних значениях персонального кредитного рейтинга (ПКР) частных заемщиков

На фоне всех пандемийных, экономических событий происходит постоянный пересмотр внутренних политик компаний по оценке рисков, управлению маркетингом и пр. Это связано с постоянной корректировкой определения того, кого мы считаем «плохим» и «хорошим» клиентом. При этом на корректировки, очевидно влияют и действия государства. Например, в последние периоды влияние госпрограмм поддержки ипотеки и автокредитования было заметно и привело к определённой, даже не поддержке, а разогреву ряда сегментов кредитования.

Стимулом к корректировке политик становится и поведение самих клиентов. Пандемия 2020 года, например, явно показала дифференцированное поведение различных групп заемщиков: если, условно, «плохие» не сильно изменили свою кредитную активность, то «хорошие» - заметно сократили спрос на кредитные продукты, поменяв тактику высокой потребительской активности на сокращение долговой нагрузки. Такая осторожность, с одной стороны, радует нас, с другой, повторюсь, приводит к существенному изменению всей входящей популяции в кредитные конвейеры, а следовательно – к вероятной необходимости корректировки риск-политик.

Таким образом, огромное количество факторов и процедур, включая уровень отсечения, стабильность моделей, различные сегментационные характеристики оказываются под воздействием внешней среды. Поэтому сегодня весьма остро встает вопрос о качестве работы моделей, об их стабильности и возможности определения риска на фоне постоянно меняющегося поведения заёмщиков.

За последние 1,5 года НБКИ обработано такое колоссальное количество запросов от банков и МФО по аналитике и анализу портфелей, в том числе и референтного (когда в анализ включаются и определённые рыночные бенчмарки), сколько не делало за всю свою историю. Такая активность, конечно, подтверждает предыдущий тезис о необходимости корректировок. И очень хорошо, это говорит о зрелости подавляющего большинства кредиторов, что эти корректировки предваряются многофакторным анализом.

Следующий ключевой фактор, на который, на наш взгляд, следует обратить отдельное внимание – это взрывной рост онлайна во всех секторах экономики. Для маркетинга это очень хорошо, так как дает возможности получать быстрый и недорогой доступ к огромной аудитории. Для рисков – это поиск, разработка и внедрение новых техник и технологий оценки.

Таким образом, можно привести сравнение с организмом человека, который после болезни слаб, и его состояние за короткие промежутки времени испытывает значительные изменения. Так и рынок сейчас находится в постоянном стрессе и потрясении со всеми вытекающими последствиями.

Как все вышеперечисленное влияет на риск-процедуры и риск-конвейер?

Это постоянный пересмотр риск-политик, перманентные вопросы к внутренним моделям, контролю стабильности. Обратите внимание, что даже консервативная профессиональная среда риск-аналитиков и математиков, которые использовали стандартные консервативные модели оценки рисков, в последние 1,5 года переживает бум в поиске новых технологий, математических инструментов и решений.

Реакция скоринга – главный вопрос бизнеса
Реакция скоринга – главный вопрос бизнеса

Поэтому, на наш взгляд, крайне важно выделить еще один важный фактор - человеческий фактор и совокупность компетенций сотрудников. Алгоритмы становятся не линейными, а все более творческими, с применением различных необходимых комбинаций методик. Это повышает не только формальную квалификацию, но и требования к творческому началу аналитика – математика – риск-менеджера.

Помимо этого, резко возрастает роль отраслевой экспертизы, вопросов хранения данных.

Конечно, все эти вопросы не новы, скоринговые модели разрабатываются и применяются уже очень давно, но вся концентрация внимания была исключительно на сиюминутной прогнозной эффективности. Сейчас времена меняются и диапазон внимания к предиктивной аналитике и процедурам расширяется.

Так, раньше основная роль НБКИ заключалась в поставке данных кредитным и микрофинансовым организациям для анализа, построения и работы моделей. Но повышение требований к качеству поставляемых данных заставило НБКИ пересмотреть свои компетенции.

Сейчас НБКИ оказалось в уникальной ситуации. С одной стороны, потребовалось резко нарастить свои компетенции в области моделирования. С другой стороны, наложив все это на уникальные данные НБКИ, которых нет ни у одного участника рынка, Бюро за 1,5 года удалось провести плодотворную и результативную работу и упрочить свои позиции на рынке именно экспертной аналитики.

Историческая ретроспектива
Историческая ретроспектива

Да, в арсенале НБКИ всегда был большой выбор прогнозных инструментов. Но они были в большей степени «стандартно-классическими». Пандемия повлияла на, в том числе, и наши подходы к оценке, и взгляды на моделирование скорингов претерпели заметные изменения. 2019-2020 годы сподвигли Бюро к развитию собственного моделирования, формированию собственных компетенций и глобального увеличения штата собственных моделистов. На данный момент классические подходы аналитики наших внешних партнеров трансформировались в собственное глобальное направление моделирования - семейство моделей и инструментов НБКИ.

Скоринг НБКИ – расширение ландшафта ...
Скоринг НБКИ – расширение ландшафта ...

Представленный на рисунке ландшафт скорингов НБКИ наглядно иллюстрирует идеологию НБКИ за последние 1,5 года. Осуществить это позволили наличие накопленных НБКИ уникальных данных и возросшие компетенции внутри Бюро.

Повышение контроля качества и мониторинга эффективности
Повышение контроля качества и мониторинга эффективности

Аналитики НБКИ понимали, что прескоринг и начало конвейера – это новая тема. Возросший онлайн-поток потребует иных практик и инструментов для их обработки. Поэтому были не только переработаны такие инструменты, как фрод-скоринг, но и разработаны новые модели, такие как цифровой скоринг на входящем потоке.

Пандемийные ограничения спровоцировали бурное развитие сектора МФО, и бОльшая часть заемщиков переходит в онлайн. Банки же в тот момент, с присущей им осторожностью, несколько затормозили свою деятельность. Первая половина 2020 года показала резкий переток заемщиков, особенно в сегменте небольших чеков, в микрофинансовый сектор.

Этот фактор помог НБКИ развивать инструменты аналитики для сектора МФО, то есть для заявок на небольшие суммы и на короткие сроки. Собственные скоринги можно и нужно разрабатывать, но та скорость, которая влияет на изменение ситуации, делает положение Бюро совершенно уникальным с позиции разработки и оперативного мониторинга. НБКИ может оперативно оценивать реакции любой модели на всех популяциях заемщиков во всех сегментах.

В сегменте МСБ скоринги НБКИ показали свою стабильность. Более того, нам удалось без потери качества их несколько упростить, то есть сделать более простыми для использования в конвейере. Для больших объемов – это значимое преимущество.

В сегменте розничного кредитования параллельно с линейкой скорингов FICO развивается собственное направление моделей НБКИ – семейство ритейл-скоров с очень широким набором целевых переменных.

Но НБКИ сегодня, и с этого я начал свое выступление, это не только и не столько разработка новых моделей. НБКИ стало мощнейшим центром мониторинга прогнозной силы, сегментационных характеристик и других параметров скорингов. Это то, чему нас научила пандемия.

Мы научились мониторингу моделей практически с любой частотой. Традиционные процедуры tracking&monitoring мы доработали и довели их до такого автоматизма, что для понимания поведения модели затрачивается абсолютный минимум времени и ресурсов.

Налажен контроль стабильности входящих в саму модель переменных (PSI). В этом вопросе мы исходили из логики, что контролировать данные НБКИ и их стабильность, которые входят в модели – наша важнейшая обязанность. Любая переменная кредитной истории на выходе регулярно проверяется Бюро на отклонение. И если какой-то из параметров кредитной истории будет претерпевать существенные изменения, то Бюро уведомляет об этом в обязательном порядке всех пользователей с проведением соответствующего разбирательства по поводу причин возникновения отклонений и степени их влияния на ту или иную модель.

НБКИ сегодня максимально концентрирует свое внимание на комплексном развитии технологий и компетенций, делает упор на мониторинг и контроль качества, ориентируется на основной KPI – бизнес-показатели. Мы сохраняем концентрацию своего внимания на развитии базы данных и аналитической инфраструктуры. И здесь нельзя не сказать о том, что развитие НБКИ, развитие наших компетенций, сопровождается беспрецедентным ростом ответственности. Закон, регулятор, рынок возлагают на НБКИ уже не просто функции хранилища, но и обеспечение контроля долговой нагрузки всего населения страны через институт квалифицированных БКИ, обеспечение всех россиян их персональными кредитными рейтингами.