Корреспонденты молодежного журнала «Плюс один» поговорили с молодыми учеными ДГТУ о том, почему они решили заниматься исследованиями и что их больше всего привлекает в работе.
Валерия Гвинджилия – к.т.н, старший преподаватель кафедры «Автоматизация производственных процессов», сфера научных интересов – машиностроение; системный анализ нелинейных систем; проектирование систем управления.
– Валерия Енвериевна, расскажите о своих исследованиях, чем именно Вы занимаетесь?
– В основном это цифровое моделирование динамики процесса резания на токарном станке. Основная задача - определить оптимальные режимы резания для изготовления деталей заданного качества. Это сложно, так как необходимо исследовать свойства подсистем резания станка, их динамику, создать цифровые модели подсистем, а затем апробировать их с помощью реальных экспериментов.
– Когда Вы решили, что заниматься наукой – это интересно?
– Где-то на 4-м курсе. Тогда я обратила внимание, насколько принципы работы техники соответствуют тому, что происходит в реальной жизни. А потом я встретила своего научного руководителя – профессора Вилора Лаврентьевича Заковоротного. Тогда это был настолько новый уровень погружения в материал, что сейчас я называю момент нашей встречи моей точкой бифуркации – когда свойства системы качественным образом и необратимо изменяются. Сложно сказать, что меня больше всего привлекло, скорее всего, что меняется парадигма мышления.
– Сложно ли совмещать работу с научной деятельностью?
– Да, бывает. Например, из-за основной работы я почти на 1,5 года забросила свою диссертацию. При этом я ощущала, что мое дело не приносит мне должного удовольствия, не было процесса познания, и это погружало меня в уныние. Но потом я поняла, что нужно выходить из этого порочного круга. Приложила усилия и снова вернулась в науку, чему очень рада.
– Расскажите самую запоминающуюся историю за время исследований.
Как-то месяцев пять я моделировала динамику процесса резания с новой разработанной подсистемой и получила невероятные результаты в характеристиках процесса. Но позже выяснилось, что неверно был выстроен алгоритм (ряд связей) и то, что казалось свойством системы, было результатом ошибки!
– На Ваш взгляд, престижно сегодня быть молодым ученым?
Сложно сказать, но очевидно, статус ученого растет. Но всегда важно помнить, что ученый значим, когда он хорошо делает свою работу, а возраст это не главное.