При фальсификации статистики ее, как известно, чаще сглаживают чем увеличивают разброс, никто не любит больших скачков вверх. Так как российская статистика до 1 июня, когда определилась дата голосования, была более достоверна, чем летом, я сделал на ее основе шкалу, по которой определяю какие колебания для каких значений характерны
После 1 июня в большинстве регионов колебания сократились, вот как, например, это выглядит на примере Удмуртии в сравнении с моим предположительным уровнем колебаний:
Число новых случаев в день:
Колебания числа новых случаев в сравнении с моделью:
Только 2 раза за последнее время разброс оказался выше того, который предполагается. Они относятся к последнему скачку в начале июля.
Теперь посмотрим как это сработает на 2 регионах, где предположительно, самая честная статистика числа заражений.
Псковская область.
Динамика числа новых случаев:
А теперь колебания в сравнении с моей моделью:
Где-то они выше, где-то ниже, но колебания растут вместе с ожидаемым ростом и падают с ожидаемым падением.
Теперь Карелия
Динамика числа новых случаев:
Колебания в сравнении с моделью:
Снова видно, что оба фактора растут вместе, примерно друг другу соответствуют. Кстати, на примере Карелии можно увидеть как на самом деле выглядит "плато" если его не сглаживать.
Эту модель я применяю для создания карт и различных графиков
