46/52: Кирилл Еременко "Работа с данными в любой сфере: Как выйти на новый уровень, используя аналитику"
Сегодня скорость появления информации просто зашкаливает. В том числе мы все с вами являемся ее производителями каждый день. Сейчас одной из основных трудностей является уже не только получение данных как таковых, а именно фильтрация и отбор нужной информации. Последние году особенно активно начало развиваться такая область как наука у данных (Data Science), хотя нужно признать, что этим занимались и 30, и 50 лет назад, правда называлось это по-другому.
Принятие управленческих, экономических, коммерческих и других решений на основе большего объема данных (Big Data) является архиважным направлением, которое реально может стать конкурентным преимуществом тех компаний, которые по крайней мере начали смотреть в это направление. Книга Кирилла Еременко, на мой взгляд, является определенным, нескучным введением в данную сферу. Книга представляет из себя повествование практика о том, что нужно базово понять и осознать в этой профессии. Сам Еременко работал не только над российскими проектами, но также в Австралии и Сингапуре (если я правильно понял). Учитывая это, можно полагать, что человек глубоко в теме и понимает то, о чем пишет не понаслышке.
Лично для меня всю, почти 300 страничную книгу, я бы поделил условно на 3 блока: 1 - очень уж базовая информация именно для тех, кто совсем "новичок", кто только делает первые шаги. Примерно 40% книги; 2 - идеи, о которых я в принципе слышал. Это блок подтвердил и укрепил мои верования. Около 35% книги; 3 - совершенно новые области, по большей части, имеющие прикладной характер (например, выборка Томпсона). Около 25% книги.
Так, я в очередной раз поставил себе ментальную галочку и мысленно подписался под словами автора о том, что мало собрать информацию, обработать и подготовить ее, мало построить модели и все подсчитать, нужно еще донести ключевые выводы простым языком для целевой аудитории, показать реальную выгоду!
Во-первых, в этой области, как и в других профессиональных сферах, есть свой птичий язык, понятный специалистам. Во-вторых, подсчитанные данные и построенные модели не говорят сами за себя, как это думают многие аналитики ("Так тут же все понятно!). Нужно признаться, сам этим периодически страдаю. В-третьих, заказчик, не понимая, в чем заключается работа аналитика, не понимает ее важность, они просто не видят ее, а, конечный результат измеряется в заработанных/сэкономленных деньгах. Бизнес говорит на языке денег! И это правильно! Поэтому людям, работающим в аналитике, нужно быть одновременно переводчиками с бизнесового на аналитических язык и обратно!
Книга достойная! Заслуживает внимание не только начинающих спецов в этой области, но также и руководителей среднего и высшего звена, чтобы быть в теме и понимать всю подноготную этой полезнейшей отрасли!
Субъективная оценка книги: 8/10
P.S.
Друзья, не забывайте про условия забега ;)
1. Каждое воскресенье буду писать правдивый, но, безусловно, субъективный отзыв о прочитанной книге (первый отзыв тут). Надеюсь будет полезно. Жанр книг не ограничиваю, но, скорее всего, на 60-75 % он будет тяготеть к бизнес-литературе.
2. Таким образом, по задумке должно быть 52 книги, 52 отзыва, последний из к-ых будет датироваться 29 декабря 2019 года
3. Если, я на какой-то недели не успею прочитать, не выложи, забуду и тд по любым причинам это сделать, то среди всех Интернет-собратьев лайкнувших этот и последующие посты / оставивших свои комментарии, посвященные данной теме, буду разыгрывать книгу текущей недели. Не выложу 5 раз - будет 5 розыгрышей, не выложу 10 - 10 розыгрышей и так далее. Разумеется, доставка победителю будет за мой счет в любой уголок планеты.
