Искусственный интеллект – друг или враг?
Мы вступаем в эру искусственного интеллекта, которая сулит не только новые возможности и блага, но и много новых проблем.
Как роботизация бьет по рынку труда и надо ли вводить из-за нее четырехдневную рабочую неделю?
Как гаджеты меняют наш мозг?
Тупеет ли молодежь?
О ближайшем и отдаленном будущем, которое ждет человечество, рассказал директор Высшей школы математики и прикладной физики, заведующий лабораторией нейросетевых технологий и искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Политехнического университета Петра Великого профессор Лев Уткин.
Поскольку технологический прогресс постоянно ускоряется, должен наступить такой момент, когда люди перестанут что-либо понимать. К 2030 году по вычислительной мощности компьютеры сравняются с головным мозгом человека. Эту дату дает Комиссия по экономической политике Конгресса США.
Компьютеры — как дети
— Как давно появился искусственный интеллект и что скрывается за этим термином?
— Искусственный интеллект прошел две стадии развития. Сначала появились так называемые экспертные системы. В 80‑х годах они считались самым взрывным научным направлением. Это были системы, основанные на мнениях экспертов. К примеру, врач-суперпрофессионал формулировал правила. Упрощенно это выглядело так: если у человека насморк, высокая температура и болит горло, то у него — ОРЗ. Если при этом есть еще и затемнения в легких, то с определенной вероятностью у больного воспаление легких или туберкулез. На этих правилах, по принципу от общего к частному, создавались системы, которые ставили диагнозы пациентам. Но проблема в том, что ситуаций, которые случаются с больными, слишком много, и никакой врач-специалист не может описать все. Если же все-таки пытаться это сделать, то такие системы становятся очень сложными. И уже в начале 90‑х годов от них отказались из-за их нежизнеспособности. Им на смену пришли другие, которые строились по обратному принципу — от частного к общему. Люди стали обучать компьютерные системы на конкретных примерах.
Тут полная аналогия с обучением ребенка. Малышу показывают картинки кошек, собак, и он постепенно начинает представлять себе этих животных. Причем в целом. Если его учили на полосатой кошке, а потом покажут сиамскую или голую египетскую, он все равно скажет, что это кошка, потому что в голове уже обобщил для себя ее образ и может теперь его распознать независимо от первоначальных картинок. То же самое с искусственным интеллектом. Программе «скармливают» кучу примеров, и она сама начинает искать отличительные признаки, анализировать. Например, если беспилотный автомобиль едет по улице, увидев знак ограничения скорости до 60 километров в час, он притормозит, потому что ему до этого в процессе обучения показывали кучу картинок с такими знаками — в том числе грязными, перевернутыми... И он научился их распознавать.
Новый способ борьбы с раком
— Примерно то же самое вы делаете в своей лаборатории — учите компьютерную систему распознавать у людей рак?
— Да, мы создали систему автоматизированной интеллектуальной диагностики рака легкого. Из всех раков этот — самый распространенный. Беда в том, что рак легкого на ранних стадиях не выявить. Говорят, что один из признаков — кашель. Но это глупость. Кашлять человек начинает, только когда опухоль попадает в бронхи. Тогда, можно сказать, ему повезло о ней пораньше узнать. А если она в других частях легкого, ее невозможно почувствовать до тех пор, пока метастазы не пойдут и опухоль не разрастется до такой степени, что человек уже начнет задыхаться. Но тогда его уже и лечить бесполезно. Поэтому необходимо с помощью компьютерного скрининга находить опухоли на ранних стадиях, еще в виде маленьких очагов. Эту задачу мы и решаем — фактически, создаем ту же нейронную сеть, которую обучаем с помощью кучи снимков (выполненных в 3D) разных пациентов. Нам в этом помогает Анна Александровна Мелдо — суперврач из онкоцентра в Песочном. Мы показываем компьютеру снимки и объясняем, где рак, а где его нет. Обучившись, система способна в считанные секунды осмотреть все подозрительные узелки в томограмме пациента и выдать свое заключение. Врач на ту же работу может потратить часы.
Беспилотный транспорт — источник пробок
— Одна из сфер приложения искусственного интеллекта — беспилотный транспорт. Когда он станет реальностью?
— Того искусственного интеллекта, который сегодня существует, достаточно, чтобы автомобиль сам распознавал знаки, ситуацию и разметку на дороге. Но я с трудом себе представляю использование беспилотного автомобиля в реальных, особенно наших условиях. Пару раз выпадет снег — и разметки уже не будет видно. Или проехавшая перед ним машина забрызгает дорожный знак. Вторая проблема — как поведут себя робомобили в экстремальных ситуациях. С человеком понятно, он начинает туда-сюда руль выкручивать. А у машин более жесткий алгоритм. Если перед ним на дороге авария, а справа сплошная полоса, он ни за что не будет ее пересекать и просто встанет. А за ним встанут все остальные. Беспилотный автомобиль — потенциальный источник пробок. Как решить эту проблему, до сих пор никто не знает. Возможный вариант — строить для беспилотных машин отдельные дороги. Пробки там будут минимизированы.
— Для автобусов одна выделенная линия, для робомобилей другая, для велосипедистов третья. На все выделенные полосы в городе дорожного полотна не хватит.
— Ну да. Либо города под такое движение надо будет изначально строить. В Китае так и происходит — там строят города с нуля. Например, новый город под Пекином на 100 тысяч жителей — специалистов по искусственному интеллекту. Как в СССР когда-то строили целые города для ученых, и это оправдывало себя, позволяло решать важнейшие задачи. Именно так был успешно реализован атомный проект. Китай тоже идет этим путем, и именно поэтому он сейчас впереди всей планеты.
Как роботы изменят нашу жизнь
— Вы не могли бы спрогнозировать, как изменится наша жизнь через 10 лет? Дайте хотя бы пару примет ближайшего будущего, помимо беспилотных автомобилей.
— Я не провидец, но ясно, что уровень связи будет совсем другой. Вместо телефонов будут чипы какие-нибудь. Например, встроенные в ладонь. Сейчас уже даже маленькие частные компании могут роботов купить для производства. И понятно, что скоро эти роботы будут везде. Высвободится огромное число людей. Но это не значит, что наступит массовая безработица. Каждый виток промышленной революции все больше освобождает человека от тяжелого труда, приносит ему больше свободного времени. Грубо говоря, 100 лет назад люди работали по 16 часов, вообще без выходных, света белого не видели и только в праздники отдыхали. А теперь имеют по два выходных, отпуска и работают многие уже меньше 8 часов. А ученых сейчас — сотни тысяч. 100 лет назад их было гораздо меньше. Можно представить, что лет через 10 еще больше людей будут избавлены от тяжелого и рутинного труда, у них будет много свободного времени, они получат возможность заниматься наукой и творчеством.
— Может быть, так и случится. Но пока даже во вроде бы довольно успешных западных странах — таких как Испания или Италия, огромная безработица, особенно среди молодежи. И для них это реальная проблема. Какое уж там творчество...
— Так в двух этих названных вами странах не очень-то и любят работать. Магазины открыты по три часа утром и по три часа вечером. А между ними — сиеста. Я был с семьей в Венеции. Это же ужас. Днем все закрыто — негде кофе выпить. И это норма у них. Я думаю, они там, на Западе, очень комфортно жили какое-то время не из-за своего трудолюбия или высокой производительности труда, а из-за распада СССР.
Огромная страна за бесценок много чего распродала в Европу и Америку, колоссальные рынки сбыта открыла для них. Какие транзитные потоки пошли через Финляндию и другие близлежащие страны. Сколько денег было вывезено в Англию и Швейцарию... Еще и от всего этого уровень жизни у них сильно вырос. Но они не сумели как следует всем этим воспользоваться — и теперь удивляются, что у них кризис.
— Думаете, это напрямую связано с Россией?
— Конечно. И с Китаем, который, казалось, был придатком западных фирм — источником дешевой рабочей силы. А сейчас и Китай уже сам по себе, и Россия вроде как враг.
— И все-таки, представляя себе наших нынешних отечественных капиталистов и нашу власть, могу предположить, что высвобождение многих людей из-за роботизации станет огромной проблемой. Никто этим уволенным людям ни копейки лишней не даст со словами: «На, творчески развивайся — книги пиши или картины рисуй».
— Эта проблема — надуманная. Смотрите. Для выполнения той же самой работы, которую сейчас делают 100 человек, завтра будут нужны только двое. Это значит, что производительность резко повысится. То есть у владельца предприятия так же резко вырастет прибыль. С 1 рубля он будет получать не 2 рубля, а, к примеру, 10. И если государство нормально строит свою социальную политику и ему не наплевать на тех 98 человек, которые окажутся на улице, то оно увеличит налог для этого предприятия. И перераспределит часть денег в пользу людей. В некоторых странах сегодня уже в виде эксперимента платят своим гражданам безусловный базовый доход (безусловный основной доход, БОД), независимо от того, работают они или нет. Просто обеспечивают их деньгами, потому что понимают — государству это обойдется дешевле, чем углублять в обществе социальную рознь. А если этого не делать, то, всё, конечно, пойдет вразнос и людям станет только хуже.
— Если люди перестанут работать, если за них всё будут делать машины, не приведет ли это к необратимым последствиям для человечества? Может, люди вообще перестанут напрягаться и думать? Зачем, если за них теперь машины думают?
— Машины думать не могут, они решают задачи. Например, обнаружения рака легких. Но это не значит, что нам не нужны врачи — просто они должны будут «переформатироваться». Например, раньше врач осматривал пациента, а теперь будет смотреть в компьютер. Или создавать для компьютера базы данных со снимками.
Не бойтесь гаджетов!
— А как на мозг студентов влияют гаджеты? Разве они не формируют клиповое сознание? Разве из-за них люди не теряют склонность к анализу, к решению больших сложных задач?
— Гаджеты приносят пользу. Они освобождают от лишней работы. Я помню, когда сам был студентом, писал лекции до умопомрачения. Не запоминал, не понимал, что там нам говорили преподаватели, — дай бог успеть записать, законспектировать ими сказанное. А экзамены уже по конспектам сдавал. Теперь я показываю студентам презентацию. И если я нормальный преподаватель и у меня материал хорошо подготовлен на разных носителях, то я могу им за одну лекцию дать в 10 раз больше знаний, чем лет двадцать назад. Раньше, чтобы найти нужный учебник, надо было идти в библиотеку. А там выяснялось, что его уже кому-то выдали. О ксерокопировании вообще речи не шло. Кучу времени приходилось тратить на поиски необходимой информации. А сейчас студент в гаджете через секунду может посмотреть то, что ему нужно. Это сравнимо с появлением калькулятора вместо логарифмической линейки, благодаря чему мы стали быстрее считать и высвободили себя для других важных дел.
Я уверен, от того, что человеку не надо тратить время на всякую ерунду, его знания становятся только глубже.
Автор текста: Владлен Чертинов
ИА «Петербургское слово»
Интересные факты:
Проблема катастрофического забывания
Одним из показателей того, что искусственному интеллекту еще очень далеко до «естественного», является следующая особенность его памяти. Если долго обучать нейронную сеть распознавать какой-то объект, потом переключить ее на распознавание другого, то первоначальный объект она даже не вспомнит. К примеру, если сначала систему учили отличать слонов, потом начали натаскивать ее на обезьян, но затем вдруг снова показали слона, то искусственный интеллект его не опознает. Потому что уже забыл, как он выглядит.
Как с годами изменились студенты
Есть мнение, что молодежь сегодня по умственным способностям значительно уступает сверстникам недавнего советского времени. Профессор Лев Уткин этого не наблюдает. По его мнению, среди студентов всегда есть определенный процент толковых, средних, ленивых. И этот процент не меняется. Заметно некоторое ухудшение школьной подготовки детей, но зато молодежь сегодня ведет более здоровый образ жизни — гораздо меньше пьет и курит, чем раньше. Студенты занимаются спортом, их досуг стал интереснее, кругозор шире. Потому что сегодня для этого — больше возможностей.
Ставьте лайки, подписывайтесь на канал и приобретайте архивные номера «Тайного советника» —https://history1.ru/archive
Не забывайте делиться материалами в соцсетях, если они вам понравились :)
