Стратегии, основанные на искусственном интеллекте, оказались неэффективными, так как колебания настроений инвесторов в этом году озадачили не только машины, но и людей.
В августе 2018 года команда Aberdeen Standard Investments учредила AI Global equity fund, инвестиционный фонд на сумму 10 миллионов долларов , заключив пари, что алгоритм может быть более эффективенв факторном инвестировании, чем управляющий портфелем человек. Год спустя фонд не справился с ралли фондового рынка, и его активы выросли всего на 8%, по сравнению с двузначными доходами обычных фондов. Институциональные инвесторы говорят, что они будут доверять деньги ИИ, пока не увидят более успешный послужной список.
Искусственный интеллект проник почти во все сферы нашей жизни, от онлайн-поддержки клиентов до распознавания лиц и автомобилей с автоматическим управлением. Но инвестирование оказывается одной из самых сложных задач для машинного обучения.
И главной проблемой являются данные финансового рынка. Рыночные данные - в отличие от фотографий, информации о дорожном движении или игр - конечны, и алгоритмы могут извлечь уроки только из прошлых результатов. Существует риск, что на самом деле у ИИ недостаточно данных, чтобы осмысленно обучить алгоритм.
Также для ИИ представляют затруднения колебания настроений инвесторов.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-10-02/ai-isn-t-ready-to-take-fund-manager-jobs-yet
