Современные крупные компании и органы государственной власти любят утверждать, что при принятии решений они опираются на данные. У человека не в теме может сложиться впечатление, что этим крупные структуры отличаются от малого бизнеса, который принимает решения отчасти "по наитию".
На деле все немного сложнее.
Если говорить об анализе внутренней ситуации, то решения действительно часто основываются на данных. Это при условии, что компания умеет у себя их внутри нормально собирать. Это далеко не всегда так. Есть компании, которые с трудом понимают, что происходит у них внутри.
С анализом внешней среды все намного сложнее. Крупные организации действительно пытаются максимально опереться на данные при принятии решений. Однако очень очень часто данных нет. Но это не повод отказываться от амбиции использовать данные. Соответственно происходят попытки что-то оценить хотя бы приблизительно. Поскольку данных по факту почти нет, результаты крайне не точны. Выводы часто будут зависеть от того, какой из двух не совсем достоверных источников взять, какие допущения использовать в расчётах и т.п.
За неимением достоверных данных иногда (хотя и далеко не всегда) многое сводится к подтверждению уже принятых тезисов. А если оценочные данные его опровергают, они подкручиваются, чтобы подтвердить. Потому что все равно все понимают, что margin of error огромный. Соответственно, лучше быть на "безопасной стороне" и сделать такую количественную оценку, которая не будет противоречить консенсусу.
На выходе часто готовятся стройные и логичные документы. Однако, если бы копнуть в исходные данные поглубже, можно понять, что вывод и рекомендации могли быть вовсе противоположными.
Сбор данных - это правда очень сложно. Есть некоторые сферы в бизнесе, где люди научились делать это очень хорошо и почти точно. Как пример, это биржевые котировки и финансовая отчётность компании. Однако набор таких достоверных данных достаточно ограничен, и они достаточно верхнеуровневые. Несмотря на все примечания, финансовая отчётность имеет очень ограниченный набор цифр. И это при том, что процесс ее подготовки очень трудозатратен (в т.ч. включает в себя работы целого штата финансистов, в крупных компаниях также привлекается внешний аудитор).
Но для принятия решений нужно сильно более гранулярные/ детальные данные. А их как раз и нет. Соответственно, они часто строятся на допущениях. На выходе принимаемые в крупных компаниях решения в большей степени принимаются на основе интуиции, чем это может показаться со стороны.
Подписывайтесь на нас в Telegram: https://tele.gg/bfpchannel
BFP: авторская аналитика от банкира и сертифицированного финансового аналитика (CFA)
