Наука о данных — это междисциплинарная область, которая в последние годы привела к различным видам работы, связанной с данными. Эта область настолько широка, что люди с научными степенями и опытом в области наук о данных могут быть не просто специалистом по данным.
Возможности работы распространяются среди инженеров данных, разработчиков баз данных, аналитиков данных, инженеров платформ, облачных архитекторов, специалистов по данным, администраторов баз данных, разработчиков бизнес-аналитики, стратегов данных и аналитиков решений.
Часто, ученый данных используется в качестве общего названия должности для различных должностей с различными функциями в организации.
Бизнесу нужны специалисты по данным
Из-за сложной деятельности предприятий, лица, принимающие решения, должны заручиться поддержкой ученых данных. Их популярность может быть объяснена тем фактом, что компании осознают свою роль и важность в компании. Деловые организации, часто сталкивающиеся с массивной информацией, могут не иметь представления о том, как все это понять. Здесь ученые данных выводят картину.
Однако следует отметить, что не всем предприятиям необходимо работать с учеными по данных. Начнем с того, что у них чрезвычайно высокая заработная плата, поэтому они могут быть непозволительной роскошью для малого бизнеса. Более того, согласно одной из статей Forbes, найм ученых по данных будет иметь решающее значение для бизнес-аналитики и индустрии искусственного интеллекта, но не для мира информационных технологий в целом.
Как ученые данных могут помочь и переосмыслить бизнес
Обрабатывающая промышленность является одним из крупнейших спонсоров науки о данных. Ford использует большие данные для разработки продуктов и передовых технологий. Они используют данные различными способами, например, используют их для улучшения существующих продуктов и предоставления своим пользователям привлекательного опыта.
Наука о данных также переопределяет отрасль розничной торговли. Это может помочь раскрыть идеи, которые позволят ритейлерам определить, как они могут привлечь клиентов и повысить лояльность.
Она уже может помочь ритейлерам раскрыть тенденции и быстрее принимать решения о производстве и продажах. Кроме того, это может быть полезным способом выработки рекомендаций на основе подробного анализа профиля покупателя в Интернете.
В финансовом секторе наука о данных также будет играть решающую роль. Аналитика данных в реальном времени может помочь в обнаружении и предотвращении мошенничества. Наука о данных также может быть использована для управления данными о клиентах, моделирования различных рисков и создания индивидуальных кампаний для охвата клиентов предприятий, помимо прочего.
Наука о данных имеет решающее значение для предприятий заново изобретать себя. В эпоху, когда организации все больше ориентируются на данные, им необходимо работать с нужными специалистами. Тем не менее, это не означает, что все предприятия обязаны использовать науку о данных. Объем и ценность доступных данных, помимо прочего, будет диктовать необходимость ученого, а также доступный бюджет найма.
Спасибо за чтение, надеемся что вам понравилось. Подписывайтесь и получайте новые материалы!
