SL Soft

Студенты Российского технологического университета МИРЭА завершили курс по использованию системы «БОСС» — сертификаты получили учащиеся по специальностям «управление персоналом» и «менеджмент». На базе этой HR-платформы они изучили основы реальной работы с персоналом: учет и администрирование, управление кадровыми процессами и анализ эффективности сотрудников. Многолетнее партнерство команды «БОСС» компании SL Soft с университетами строится на простой идее: выпускнику важно уметь работать в реальной цифровой среде...

Сейчас в компаниях работают четыре поколения сразу, а пятое — альфа — вскоре выйдет на рынок труда. Масштабное исследование, опубликованное в 2023 году (584 тыс. респондентов из 113 стран опрошенных на протяжении 30 лет) показывает: мотивация к работе не зависит напрямую от поколения — в основном она определяется возрастом человека и историческим периодом, в котором он живет. Это не значит, что нельзя выделять общие черты во взглядах на работу у представителей одного поколения: это лишь значит, что зумеры и миллениалы будут такими не всегда...

Теория поколений — яркая объяснительная концепция, вызвавшая много обсуждений и споров. В академических кругах ее критиковали за отсутствие четких научных обоснований. Тем не менее, в контексте биопсихосоциальной модели она все же имеет место: ведь макросоциальные и культуральные факторы влияют на наши убеждения и представления о счастье, карьере, семье, отношении к деньгам, успеху и т.д. Теория поколений находит применение и в бизнесе — компании активно изучают ценности и потребительское поведение различных возрастных групп...

Локальные нормативные акты (ЛНА) – это внутренние документы компании, которые регулируют работу сотрудников и конкретизируют требования трудового законодательства. Они помогают избегать конфликтов и формировать понятные правила для трудовых отношений, а еще – проходить проверки регуляторов. Разберем по полочкам: какие из них должны быть обязательно, что — по ситуации, и как всем этим управлять. Перевод ЛНА в цифровую среду – на единую HR-платформу – cэкономит время кадровикам и снизит потенциальные риски для компании...

Любой бухгалтер и финансист знает этот ежедневный «бумажный ад»: счета, акты, УПД и накладные, которые потоком льются из почты, ЭДО, мессенджеров и от курьеров. Всю эту гору неструктурированных данных приходится вручную заносить в 1С, тратя от 10 минут до трех часов на один комплект. В отчетные периоды нагрузка взлетает, превращаясь в переработки, стресс и неизбежные ошибки, чреватые штрафами и управленческими рисками. Масштабы проблемы впечатляют: у некоторых крупных компаний объем «первички» доходит до трех грузовиков документов в год...

Если что-то не получилось, есть маленький шанс, что задуманное — невыполнимо. Рассказываем, как производитель хлебобулочной продукции хотел систему, которая должна была сделать невозможное. И о реальной пользе ML-моделей для бизнеса. ML-модель — это алгоритм, который на основе предоставленной информации выявляет закономерности и строит прогнозы. После обучения на тренировочной выборке данных ML-модель используется для анализа, систематизации и оценки новой информации. Это позволяет «поручать» ей множество задач — от распознавания изображений до прогнозирования поведения клиентов...

Индивидуальный план развития — это не просто документ, а инструмент, помогающий раскрыть потенциал сотрудника и направить его в нужное бизнесу русло. Он объединяет обучение, практические задачи и регулярную обратную связь, создавая персональную траекторию движения работника к профессиональным и карьерным целям. Но, чтобы этот инструмент действительно работал, важно не формальное заполнение плана, а глубокое понимание его сути. Часто компании сталкиваются с тем, что планы развития остаются на бумаге, не принося реальной пользы...

Аллокация затрат — это процесс распределения средств и активов между подразделениями, проектами или продуктами компании для повышения прозрачности и эффективности использования ресурсов. При неправильном подходе он может превратиться в серьезное испытание и мешать эффективному принятию решений. Разбираемся в процессе, а для простоты восприятия будем использовать сравнения с семейным бюджетом: возьмем семью, в которой папа работает в офисе, а мама берет на себя все домашние обязанности (намеренно олдскульно, но поможет аналогии)...

Рабочая дружба – это определенная, со своими особенностями, форма близости. Она зарождается в условиях давления, дедлайнов, определенных оргструктур и ожидания результатов. Этой дружбе приходится непросто, но она значима: если задуматься – восемь часов в день вполне складываются в отдельную жизнь. А некоторые из нас проводят с коллегами куда больше «бодрствующих» часов, чем с собственными семьями. С одной стороны, работа становится более сносной или увлекательной, если у вас появляется соратник....

Ранее мы описали ситуации, в которых использование ИИ не даст положительного эффекта, а то и вовсе может привести к неувязкам и рискам — текст здесь. ИИ оправдывает ожидания, когда его используют в четко определенных процессах, где есть повторяющиеся задачи: обработка документов, классификация заявок, прогнозирование спроса, планирование логистики и тд. Или используются огромные массивы данных, которые людям тяжело и долго обрабатывать вручную. Важное условие — возможность проверить качество: например, при распознавании счета или чека легко можно сверить, точен ли результат...

Шумиха вокруг искусственного интеллекта создает ощущение, что это универсальное решение для любых бизнес-задач. Компании вкладываются в нейросети, автоматизацию и чат-ботов, ожидая мгновенного роста продуктивности. Но на практике все сложнее: ИИ не всегда приносит пользу. Иногда он становится источником дополнительных проблем — от искаженных данных до утраты доверия или потери лояльности. В каких случаях ИИ действительно помогает, а где он лишь создает иллюзию эффективности? Зачастую ИИ начинают использовать как модную «заплатку», не вникая, а нужен ли он в реальных процессах...

Подавляющее большинство компаний — 80% — увеличили инвестиции в ПО ради повышения производительности (в 2024 году показатель составлял 66%), но 59% сотрудников говорят, что быть продуктивными им стало только сложнее (плюс 6% в сравнении с прошлым годом). Таковы результаты исследования «2025 Gray Work Report», проведенного компанией Quickbase: в нем приняли участие почти 2,2 тысяч специалистов из 10 отраслей. По сути, Gray Work — это скрытая цена неэффективности. Этим термином авторы исследования...