ИИ: NB!

Ранее мы описали ситуации, в которых использование ИИ не даст положительного эффекта, а то и вовсе может привести к неувязкам и рискам — текст здесь. ИИ оправдывает ожидания, когда его используют в четко определенных процессах, где есть повторяющиеся задачи: обработка документов, классификация заявок, прогнозирование спроса, планирование логистики и тд. Или используются огромные массивы данных, которые людям тяжело и долго обрабатывать вручную. Важное условие — возможность проверить качество: например, при распознавании счета или чека легко можно сверить, точен ли результат...

Шумиха вокруг искусственного интеллекта создает ощущение, что это универсальное решение для любых бизнес-задач. Компании вкладываются в нейросети, автоматизацию и чат-ботов, ожидая мгновенного роста продуктивности. Но на практике все сложнее: ИИ не всегда приносит пользу. Иногда он становится источником дополнительных проблем — от искаженных данных до утраты доверия или потери лояльности. В каких случаях ИИ действительно помогает, а где он лишь создает иллюзию эффективности? Зачастую ИИ начинают использовать как модную «заплатку», не вникая, а нужен ли он в реальных процессах...

Подавляющее большинство компаний — 80% — увеличили инвестиции в ПО ради повышения производительности (в 2024 году показатель составлял 66%), но 59% сотрудников говорят, что быть продуктивными им стало только сложнее (плюс 6% в сравнении с прошлым годом). Таковы результаты исследования «2025 Gray Work Report», проведенного компанией Quickbase: в нем приняли участие почти 2,2 тысяч специалистов из 10 отраслей. По сути, Gray Work — это скрытая цена неэффективности. Этим термином авторы исследования...

Почему ручная работа с НСИ все еще обходится нам слишком дорого Инженеры, конструкторы и другие специалисты каждый день тратят часы на рутинный поиск: деталей, компонентов, параметров, нормативных ссылок. Эти задачи стали настолько обыденными, что воспринимаются как часть профессии. Но на деле — это не просто потеря времени. Это системная неэффективность, которая стоит компаниям миллионов. Опрос компании Cadenas в 2022 году показал: более 50% инженеров и конструкторов тратят не меньше часа в день только на поиск деталей...