Амберит - перевод, локализация и разработка ПО

Облачная система управления переводом (TMS) и платформа автоматизированного перевода (CAT) Катминт от компании Амберит получила масштабное обновление, объединившее кастомизацию проектных цепочек, обновленные технологии ИИ в переводе и множество других новых функций. Центральным изменением в архитектуре системы стал переход на гибкое проектирование рабочих процессов. Вместо жестких предустановленных типов проектов (перевод, постредактирование и т.д.) пользователи теперь могут свободно конструировать цепочки операций в любом порядке...

Согласно опубликованному на днях отчету WordPress VIP, озаглавленному «Будущее интернета-2026», 60% потребителей в США заявляют, что упоминание искусственного интеллекта в корпоративных коммуникациях вызывает у них отторжение. Три четверти опрошенных уверены в том, что за последние десять лет интернет стал «менее человечным», а 86% не доверяют ИИ и при любой возможности проверяют информацию по первоисточникам. Евангелисты ИИ могут заявить, что эти цифры – просто очередная страшилка, однако нам видится в этом диагноз...

Вы когда-нибудь обращались к своей любимой языковой модели, желая перепроверить информацию, полученную от юриста? Или вовсе, консультировались с ней прежде, чем идти к адвокату? Возможно, вы использовали ИИ, чтобы перепроверить или получить разъяснение по поводу медицинского заключения? Эти не праздные вопросы, учитывая ту особенность человеческой психики, которую еще раз в новой ипостаси выявило появившееся год назад в США исследование, согласно которому люди больше доверяют советам ИИ, чем мнению профессиональных юристов, прекрасно отдавая себе отчет в том, что консультируются с чат-ботом...

Рады сообщить, что теперь Катминт поддерживает пользовательские правила сегментации, описанные в формате SRX (Segmentation Rules eXchange). Этот отраслевой стандарт на основе XMLпозволяет задавать точные правила сегментации текста, обеспечивая единообразное разбиение документов на сегменты (предложения или фразы) во всех ваших переводческих проектах. Зачем это нужно? Исторически разные CAT-системы и TMS-платформы использовали собственную логику сегментации. Например, если одна система разбивала предложение после двоеточия, а другая — нет, то записи памяти переводов (TM) переставали совпадать...