Александр Васильев | Управление цепями поставок | Supply Game

С Рождеством Христовым вас! Делюсь с вами хорошим настроением из Нижнего Новгорода, где отдыхаю с семьёй ❤️ Всем желаю здоровья, тепла и гармонии в жизни. Мира в душе и на земле. Делитесь в комментариях, где и как вы сейчас отдыхаете

Ещё немного помучаю вас формулами и математикой перед новогодним «загулом». Сегодня о точности прогнозов и ошибках. Прогнозирование в закупках играет очень важную роль. Однако ошибки – неизбежны. Но с помощью адекватных методов и тщательного анализа можно их существенно сократить и повысить точность принимаемых решений. В статье подробно разобрал 5 формул для расчёта ошибок прогнозирования. Все они интегрированы в математический аппарат моей системы прогнозирования. Вот они: 1. Средняя квадратичная ошибка (MSE — Mean Squared Error) 2. Средняя абсолютная ошибка (MAE — Mean Absolute Error) 3. Средняя абсолютная процентная ошибка (MAPE — Mean Absolute Percentage Error) 4. Корень из среднеквадратичной ошибки (RMSE — Root Mean Squared Error) 5. Средняя процентная ошибка (MPE — Mean Percentage Error) 📝 Читать статью по ссылке:dzen.ru/...ds88

Почему запоминается то, в чём ты участвуешь? Учёные давно изучают, как мы лучше всего усваиваем информацию. Исследования показывают: пассивного слушания недостаточно. Ключ к глубокому пониманию и запоминанию – активное участие. Когда мы видим наглядные схемы, обсуждаем идеи и, главное, применяем знания на практике, информация переходит из краткосрочной памяти в долгосрочную. На схеме в карточке представлена модель, известная как «пирамида обучения» или «конус опыта Эдгара Дейла», которая иллюстрирует предполагаемый уровень запоминания информации в зависимости от метода обучения. Она разделяет методы на пассивные (ориентированные на преподавателя) и активные (ориентированные на ученика). ❗️ Чем больше человек вовлекается в процесс обучения (от простого прослушивания к активному применению), тем выше эффективность запоминания. Именно на этом принципе построена Supply Game – бизнес-симулятор по управлению цепями поставок. При его создании держал в голове преимущества эмпирического обучения: – Оперативная обратная связь – Более высокий уровень удержания в процессе обучения – Возможность применять теорию на практике – Получение реального опыта без рисков – Развитие командной работы и soft skills В итоге игроки пробуют разные варианты отстройки цепи поставок. Можно экспериментировать с различными сценариями, в которых люди учатся преодолевать возникающие на их пути препятствия. Supply Game построена на принципах – покажи, расскажи и дай попробовать! Всё это даёт опыт, который не получишь на лекции + высокий уровень понимания информации и её удержания. Жду всех в 2026 на Supply Game – обучение, которое запоминается навсегда!

Отрицательный страховой запас – как такое может быть? Вы когда-нибудь слышали, чтобы на складе рекомендовали держать «минусовый» запас? Звучит как абсурд, но именно к такому парадоксальному выводу может привести поиск по-настоящему оптимального решения для бизнеса. Мы привыкли, что страховой запас – это всегда «подушка безопасности», дополнительные единицы товара на случай непредвиденного скачка спроса или задержки поставки. Но что, если в погоне за идеальным уровнем сервиса мы незаметно для себя начинаем терять деньги? Представьте классическую задачу: известны средний спрос, периодичность заказа, затраты на хранение и финансирование. Цель – не просто обеспечить наличие товара, а максимизировать чистую прибыль. Есть два варианта рассчитать оптимум: использовать мои математические модели или же посчитать всё через сложные формулы, которым я учу на своих SG Math и SG Fest. Ключевой инсайт: иногда продавать немного меньше, но при этом резко сократить затраты на содержание запасов – финансово выгоднее, чем пытаться удовлетворить каждый потенциальный запрос. Оптимальный размер заказа может оказаться ниже расчётного, создавая тот самый «отрицательный» страховой запас. И это не ошибка, а следствие жесткого приоритета – прибыли. Подробнее о подборе через модели написал в статье. Показываю конкретные примеры – как с помощью моделирования найти тот самый баланс, который делает цепь поставок не просто работающей, а максимально прибыльной. Читать здесь: dzen.ru/...yuh

Смотрю в окно и после прочитанной книги про эффективность у меня в голове возник вопрос, который хочу задать и вам: Считаете ли вы эффективным и оправданным перемещать не очень тяжелые и не очень объёмные грузы на 3 метра в сторону с помощью башенного крана? 🏗 Прямо сейчас наблюдаю в Москве. Вариантов переместить это – масса. Но используют именно башенный кран… Считаю, что это дорого. Это тоже самое, что перемещать дорогущим погрузчиком 1 палету с легким грузом между двумя ячейками на первом ярусе на складе ... Для этого есть его Величество рохла ... Напишите в комментариях своё мнение по этому поводу, мне интересно. Распишем все по Кайдзен?