Найти в Дзене
Математика закупок

Математика закупок

В данной подборке собраны статьи и видео про математику закупок
подборка · 65 материалов
Управление запасами при работе с маркетплейсами
Эта короткая статья родилась после прочтения нескольких статей в новостях про то, что в этом году селлерам на маркетплейсах стало работать совсем тяжко. Повышение НДС, устранение патентов, повышение комиссий — все это сильно ударило по экономике торговцев. Но я решил погрузиться в эту историю — а сколько же реально платят селлеры? Ужаснулся — новости не врут! Ниже 4 расчета для товаров из разных ценовых категорий и для разных схем работы c МП (FBO и FBS). Детально погружаться не хочу, но комиссия...
Вебинар: «Управление запасами товаров на примере маркетплейсов»
❗️ Вебинар: «Управление запасами товаров на примере маркетплейсов» Приглашаю на бесплатный открытый вебинар! Мы не будем погружаться в нюансы логистики, историю с возвратами, затратами на Честный знак, ФБО и ФБС. Мы рассмотрим классическую торговую цепь поставок с ОЧЕНЬ высокими издержками на бизнес из-за комиссий, штрафов, хранения. Смоделируем риски, которые могут возникнуть, если издержки будут еще выше. Обсудим, почему 60% наценки может оказаться крайне малым для того, чтобы даже выйти в ноль...
Как думаете, что рассчитывают этой формулой и почему она непосредственно связана с управлением запасами? Ниже даю варианты ответов. Пишите в комментариях, какой из них считаете верным. Итак, варианты ответов: 1. Вероятность обнуления запасов при использовании метода матрично-геометрической прогрессии. 2. Одна из формул преобразования Лапласа - Стилтьеса. 3. Всего лишь плотность гамма-распределения. 4. Аппроксимация гиперэкспоненциального распределения. 5. Автор куличей объелся, выдумывает всякое! 6. Интересно узнать, что это, вижу знакомую сигму!
EOQ: формула, которую все знают, но никто не использует Оптимальный размер заказа (EOQ) — классика. Формула Уилсона есть в каждом учебнике по управлению запасами. Я изучал её и в ВУЗе, и даже в MIT. Но за свою карьеру я редко встречал, чтобы её реально применяли в работе. Почему? Формула-то красивая. Берём спрос (D), стоимость размещения заказа (cₜ), затраты на хранение (cₑ) — и получаем идеальный размер заказа. В чём подвох? ▪️ Мы не знаем спрос. Мы его прогнозируем. С ошибкой. Иногда — в десятки процентов. ▪️ Поставщик думает не формулой. Он скажет: «Товар продаётся кратно упаковке. В коробке — 100 штук. Вам 47? Округляем до 100?» ▪️ Кратность и минимальная партия убивают точность. 1,3 контейнера — это 1 или 2? Ответ зависит не от EOQ, а от логики, рисков и свободных денег. ▪️ Затраты на хранение — это кот в мешке. 24% от стоимости запасов в год — классика. Но с текущей ставкой ЦБ некоторые бизнесы работают в минус, даже не считая этого. Так зачем нужна формула? Это подсказка. Как маячок. Как способ увидеть, где «болит». Но не как жёсткое предписание. Я фанат математики. Но в закупках не всегда все про точность. Скорее про управление неточностью. Важно не слепо верить цифре, а понимать, где она живёт. Моё решение: визуализировать всё через математические модели, смотреть сценарии, округлять осознанно. Проверить применимость формул для вашего конкретного бизнеса и случая. Иногда обнаруживаются интересные парадоксы! 👉 Хотите поиграть с EOQ на своих данных? У меня есть несколько моделей, которые я отдаю в аренду. Подробнее об этом написал в статье: dzen.ru/...bnq