Математика закупок

Ещё немного помучаю вас формулами и математикой перед новогодним «загулом». Сегодня о точности прогнозов и ошибках. Прогнозирование в закупках играет очень важную роль. Однако ошибки – неизбежны. Но с помощью адекватных методов и тщательного анализа можно их существенно сократить и повысить точность принимаемых решений. В статье подробно разобрал 5 формул для расчёта ошибок прогнозирования. Все они интегрированы в математический аппарат моей системы прогнозирования. Вот они: 1. Средняя квадратичная ошибка (MSE — Mean Squared Error) 2. Средняя абсолютная ошибка (MAE — Mean Absolute Error) 3. Средняя абсолютная процентная ошибка (MAPE — Mean Absolute Percentage Error) 4. Корень из среднеквадратичной ошибки (RMSE — Root Mean Squared Error) 5. Средняя процентная ошибка (MPE — Mean Percentage Error) 📝 Читать статью по ссылке:dzen.ru/...ds88

Отрицательный страховой запас – как такое может быть? Вы когда-нибудь слышали, чтобы на складе рекомендовали держать «минусовый» запас? Звучит как абсурд, но именно к такому парадоксальному выводу может привести поиск по-настоящему оптимального решения для бизнеса. Мы привыкли, что страховой запас – это всегда «подушка безопасности», дополнительные единицы товара на случай непредвиденного скачка спроса или задержки поставки. Но что, если в погоне за идеальным уровнем сервиса мы незаметно для себя начинаем терять деньги? Представьте классическую задачу: известны средний спрос, периодичность заказа, затраты на хранение и финансирование. Цель – не просто обеспечить наличие товара, а максимизировать чистую прибыль. Есть два варианта рассчитать оптимум: использовать мои математические модели или же посчитать всё через сложные формулы, которым я учу на своих SG Math и SG Fest. Ключевой инсайт: иногда продавать немного меньше, но при этом резко сократить затраты на содержание запасов – финансово выгоднее, чем пытаться удовлетворить каждый потенциальный запрос. Оптимальный размер заказа может оказаться ниже расчётного, создавая тот самый «отрицательный» страховой запас. И это не ошибка, а следствие жесткого приоритета – прибыли. Подробнее о подборе через модели написал в статье. Показываю конкретные примеры – как с помощью моделирования найти тот самый баланс, который делает цепь поставок не просто работающей, а максимально прибыльной. Читать здесь: dzen.ru/...yuh

Зачем нужны математические модели в УЦП? Меня тут недавно спросили что дают математические модели и зачем их использовать. Я сходу накидал 13 пунктов. Делюсь и с вами. Модели позволяют погрузиться в математику закупок и получить ряд ответов на животрепещущие вопросы: 1. Как понять взаимосвязь между уровнем сервиса и оборачиваемостью, подобрать оптимум и сделать выводы для своей цепи поставок? 2. Как спрогнозировать спрос более чем 20-ю формулами прогнозирования с выбором лучшего и построением прогноза продаж / бюджета на год вперед? 3. Какие метрики оценки качества прогнозирования существуют и как их использовать в работе? 4. Тренд и сезонность – их роль в прогнозировании, нюансы Хольт-Винтерса и погружение в магию визуального прогнозирования. 5. Как закупать под редкий непрогнозируемый спрос? Сценарное прогнозирование и оценка рисков. 6. Как закупать под акцию? 7. Что такое уровень сервиса первого порядка (SL1) и уровень сервиса второго порядка (SL2), как рассчитать, какова взаимосвязь между ними? Что нужно бизнесу? 8. Что такое страховой запас и как его рассчитать? Как он зависит от спроса, качества поставок и наценки? 9. Что такое EOQ, зачем он нужен, работает ли? 10. Что такое QRS, зачем считать доходность инвестиций, как не попасть на кассовый разрыв и найти средства для развития? 11. Как рассчитать оптимальный уровень запасов и сервиса исходя из реалий бизнеса? 12. Для чего нужна BI аналитика закупок и продаж и как ее использовать в работе? 13. Что такое оборачиваемость и с чем ее едят? Думаю достаточно? Приходите на SG FEST, где можно опробовать работу с математическими моделями, «поиграть» со своими данными и получить практический опыт. А если понравится, вы сможете арендовать одну из моделей для глубокого анализа цифр своей компании. SG FEST пройдёт 5 и 6 декабря в Москве. Регистрация и программа по ссылке ❗️До феста всего 12 дней, и осталось только 5 мест.