Найти в Дзене

В открытый доступ выпущены первые российские нейросети для электронной коммерции

   В открытый доступ выпущены первые российские нейросети для электронной коммерции Валерий ЗВОНАРЕВ
В открытый доступ выпущены первые российские нейросети для электронной коммерции Валерий ЗВОНАРЕВ

В России выпущены в открытом доступе новые ИИ-модели для электронной коммерции. Сообщается, что это первые открытые нейросети от российской компании, обученные специально для электронной коммерции и адаптированные под русский язык. Известно, что в разработку текстовой A-Vibe и мультимодальной A-Vision технологическая платформа Авито вложила около полумиллиарда рублей.

В классе легких нейросетей в популярных открытых текстовая ИИ-модель заняла первое место в части понимания русского языка, работы с кодом и решения сложных задач. Также она показала сильные результаты в работе с кодом и в отраслевых задачах.

- Открытие генеративных ИИ-моделей – это инвестиция в будущее российской технологической экосистемы. Благодаря таким инициативам ИИ становится доступным не только корпорациям, но и студентам, стартапам, исследователям и небольшим командам. Чем больше разработчиков вовлечено в создание ИИ-решений, тем быстрее развивается вся отрасль. Мы хотим внести свой вклад в этот процесс, – рассказал Андрей Рыбинцев, управляющий директор по искусственному интеллекту «Авито».

Модели успешно интегрированы в различные инструменты платформы и начинают активно применяться в образовательных учреждениях, научных исследованиях и коммерческих проектах.

- Рынок остро нуждается в качественных русскоязычных моделях с открытым кодом. Компании тратят месяцы на адаптацию зарубежных решений под российские реалии. Мы даем готовые инструменты, которые экономят миллионы рублей на разработке. Наши модели компактны и оптимизированы для эффективного использования ресурсов, что особенно важно для стартапов и образовательных инициатив, – Анастасия Рысьмятова, руководитель разработки больших языковых моделей.

Для работы с открытыми ИИ-решениями опубликована техническая статья с разбором обучения и тестирования.

Автор: Наталья ВЕСНИНА