Ученые Северо-Кавказского федерального университета работают над созданием уникальной системы защиты данных, которая способна значительно ускорить процессы шифрования информации в облачных сервисах. Разработка, поддержанная Российским научным фондом, уже показала впечатляющие результаты — скорость обработки зашифрованных данных увеличилась почти в 30 раз по сравнению с существующими решениями.
Исследователи решают сложную задачу: как обеспечить безопасность данных и моделей машинного обучения при их обработке на удаленных серверах. Эта проблема особенно актуальна в эпоху развития интернета вещей, больших данных и искусственного интеллекта, где объемы передаваемой информации постоянно растут.
Уникальность проекта заключается в использовании двух ключевых методов — квантизации и дистилляции. Квантизация позволяет преобразовывать данные таким образом, чтобы значительно сократить потребление памяти без потери качества работы системы. Дистилляция обеспечивает создание компактных версий сложных моделей машинного обучения, которые сохраняют высокую точность при меньших затратах ресурсов.
Разработанная система демонстрирует высокую устойчивость к различным видам кибератак. В ходе испытаний специалисты протестировали различные сценарии атак как на модели машинного обучения, так и на криптографические протоколы, подтвердив эффективность защиты в заданных параметрах безопасности.
Особенность технологии заключается в способности обрабатывать данные в зашифрованном виде, сохраняя при этом высокую точность результатов. Система успешно интегрируется с современными протоколами шифрования, что делает ее перспективной для различных сфер применения — от банковского сектора до корпоративных систем безопасности.
Создание полноценного продукта планируется завершить к 2028 году. Внедрение этой технологии обещает изменить подходы к защите данных в цифровой среде, предлагая оптимальное сочетание безопасности и производительности. Разработка ставропольских ученых может стать основой для создания нового поколения защищенных информационных систем в России.
Автор: пресс-служба СКФУ
