Ученые из Принстонского университета разработали новую систему искусственного интеллекта под названием Diag2Diag, способную значительно улучшить контроль над плазмой в термоядерных реакторах. Технология позволяет восстанавливать недостающие или неполные данные с датчиков, что открывает новые перспективы для создания более надежных и экономичных термоядерных установок.
Принцип работы нового ИИ можно сравнить с восстановлением звуковой дорожки в фильме на основе видеоряда. Система анализирует показания одних датчиков и генерирует синтетические данные для других, причем полученная информация оказывается даже более детальной, чем та, которую могли бы предоставить физические сенсоры. Это особенно важно для диагностики плазмы на ее краю, где традиционные измерения затруднены. По словам исследователей, будущие коммерческие реакторы потребуют меньшего количества датчиков, что сделает их компактнее и дешевле в обслуживании.
Данная разработка также помогла ученым подтвердить одну из ключевых теорий, касающихся безопасности термоядерных реакторов. Искусственный интеллект предоставил новые доказательства теории «магнитных островов», которые помогают подавлять опасные выбросы энергии, выравнивая температуру и плотность плазмы на ее краю. Все данные для обучения нейросети были собраны в ходе экспериментов на установке DIII-D National Fusion Facility.
Проект является результатом международного сотрудничества ученых из нескольких ведущих университетов и лабораторий США и Южной Кореи. В будущем исследователи планируют расширить применение Diag2Diag для других диагностических систем в термоядерных исследованиях. Кроме того, технология может найти применение в таких критически важных областях, как управление космическими аппаратами и роботизированная хирургия, где надежность данных имеет первостепенное значение.
