В Санкт-Петербургском Федеральном исследовательском центре РАН создан комплекс инструментов ForecaState для повышения кибербезопасности на предприятиях. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе центра.
Нейросетевой фреймворк демонстрирует высокую эффективность в анализе больших данных, характерных для промышленного интернета вещей (IIoT).
Как пояснила научный сотрудник Диана Левшун: «Для повышения эффективности выявления кибератак и снижения числа ошибок в мониторинговых индустриальных системах мы разработали фреймворк ForecaState с использованием алгоритмов искусственного интеллекта».
Ключевое преимущество разработки — на 30% более низкий уровень ошибок при обнаружении угроз. Технология IIoT, для защиты которой создан фреймворк, интегрирует «умные» устройства (датчики, роботы) в производственные процессы, что позволяет оптимизировать работу и прогнозировать аварии.
