Тг-аналитика: графики красивые, а откуда лиды

Тг-аналитика: графики красивые, а откуда лиды?

Открываешь дашборд по тг-каналу, а там красота: +117 подписчиков за неделю, 23 000 просмотров постов, вовлечённость 21,6%, статистика по контенту, приростам, полу, возрасту.

Выглядит солидно, но часто без данных откуда пришёл подписчик, который только что стал лидом, встречей или сделкой. А для недвижки это ключевой вопрос. Особенно если на канал идёт реклама с нескольких источников, и он — ключевой лидогенератор в компании.

Разберем, какая аналитика вообще бывает в телеге, и чем пользуемся сами.

Первый слой: контент и аудитория

Это базовые метрики канала. Что здесь смотрят:

• прирост/отток подписчиков

• охваты постов

• лучшее/худшее время публикации

• вовлечённость

• сравнение с другими каналами

Сервисы: Telemetr, TGStat, LiveDune.

Они дают понимание: канал растёт или стагнирует, какие темы заходят, кто на вас подписан, как продвигаются конкуренты и т.д. Без них никуда, но и ограничения понятны: они почти ничего не говорят о подписчике как о потенциальном клиенте.

Да, они показывают, что происходит внутри канала, но не дают ответа, кто из подписчиков остаётся, кто оставляет заявку и доходит до сделки. И здесь начинается второй слой.

Трекинг трафика и сквозная логика

Если вы льёте рекламу в канал с 2+ источников, вы точно захотите понимать:

• откуда пришёл подписчик, дошедший до заявки

• окупаемость канала или отдельных РК внутри него

Это уже задача сквозной аналитики — cоединять данные из разных систем: бота, CRM, медиапланов и других баз данных вручную или через сервисы.

Есть несколько условно готовых решений, но давайте сразу без иллюзий — неидеальных. Так что по инструментам?

Prizma tools часто рекомендуют как сквозное решение, но по состоянию на июль 2025:

• анализ контента не работает

• данные по API не вытащишь

• сквозная аналитика строится не в автомате, а через их шаблон в Excel, т.е. вручную

• статистику выдают в веб-интерфейсе в виде только предложенных ими дашбордов

• придется поделится чувствительными данными со сторонней системой

Если нужно срочно собрать первичный отчёт, можно воспользоваться, но использовать в долгую — сомнительно. 

Сервис Vortex заявляет полноценную аналитику от клика по креативу до заявок, автоматизацию UTM-меток и сбор аудитории. В бою мы этот инструмент пока не тестировали, поэтому полагаемся на описание с их сайта. Также временно может закрыть часть задач, если нет ресурсов собирать аналитику под себя.

Важно понимать: ни одно решение не даст вам всё из коробки, особенно если хотите видеть: «Вот эта рекламная кампания → вот эти подписчики → вот эти заявки → вот эта сделка».

Поэтому мы идём по пути комбинированной сборки. Наш стек на текущих проектах:

• Yandex Cloud и Yandex DataLens

• бот-трекер: кто подписался, откуда, когда отписался + все user ID подписчиков

• таблицы с медиапланами (куда без них)

• CRM и виджет проброса заявок из телеги

Это позволяет не просто считать «подписчиков в шапке», но и видеть воронку целиком:

• сколько человек пришло по каждому источнику и креативу

• кто из них остался через неделю или месяц

• кто оставил заявку, и с какой рекламной кампании он пришёл

• сколько стоила каждая такая заявка, и насколько она окупается

И самое главное — принимать решения не на глаз, а на цифрах. Подключать и масштабировать нужные источники, отключать неэффективные и точно понимать, куда утекают деньги.

⌘ ⌘ ⌘

Красивые графики — это гуд, но если вы не знаете источник заявок — это как телевизор, который показывает заставку, а не контент.

#tgboost #аналитика #подписчики #телега

@realestatefuel