В МГУ придумали новый способ, как управлять толпой в закрытых помещениях — с помощью математической модели. Она помогает предсказывать, как люди будут двигаться, избегать скоплений и управлять безопасностью с использованием алгоритмов машинного обучения. Об этом «Жуковский.Life» рассказали в пресс-службе университета.
Модель основана на адаптированной версии Cell Transmission Model (CTM), обычно применяемой для анализа транспортных потоков. Здесь помещения представлены в виде сети комнат с переходами. У каждой из них есть свои параметры: площадь, вместимость и количество людей в данный момент. Модель учитывает ограничения по пропускной способности, взаимодействие встречных потоков и перераспределение людей между комнатами. Важная часть — это оценка, сколько людей может быть в каждой комнате, чтобы заранее принять меры, если их количество будет критичным.
Доцент Павел Точилин отметил, что модель сочетает математическое прогнозирование и машинное обучение, что позволяет управлять потоками людей динамично.
Для управления используется алгоритм обучения с подкреплением, который учится оптимальным решениям в ограниченном пространстве. Алгоритм DQN моделирует взаимодействие системы управления со средой, определяя, какие переходы должны быть открыты. Он поощряет предотвращение скоплений и штрафует за ситуации, приближенные к давке.
Алгоритм DQN отлично справляется с управлением потоками в симуляциях, предотвращая чрезмерное скопление людей и обеспечивая равномерное распределение. Это важно для предотвращения давки и упрощения эвакуации.
Аспирант Маргарита Зайцева подчеркнула, что проект включает не только разработку модели, но и методы её калибровки, которые уже опубликованы. В планах — сравнить различные стратегии управления на практике.
Эта модель может пригодиться при планировании массовых мероприятий, проектировании транспортных узлов и крупных общественных зданий. Её интеграция с реальными системами управления безопасностью поможет адаптировать действия в зависимости от текущей ситуации, обеспечивая комфорт и безопасность.
Ранее сообщалось, что российская технология распознавания лиц может появиться в Марокко.
