Найти в Дзене

Ставить на хоккей и зарабатывать. ГЛАВА 21. Прогноз на сентябрь 2024 и анализ прогноза. Ожидаемый рост банка 37,7%

Друзья, добрый день.

Из названия главы исчезло слово "Легко". Потому что теперь мы переходим на новый уровень расчетов, и легко уже не будет. Теперь все по-взрослому. Скоро начинается сезон, и рисковать в нем мы станем своими деньгами. Цена ошибки высока, и ее нужно снижать всеми доступными нам методами. Благо, что Царица с нами, ибо Ее Величество Математика - Царица наук! Однако, Математика ошибок не прощает, а, потому, подход к прогнозированию требует еще более глубокой проработки.

Глава 21 разбита на 2 Части. Сам прогноз и его анализ.

Как по мне, так в прогнозе нет ничего сложного. Прогнозы у нас многие специалисты делают - интернет ими полон.

А вот вторая Часть статьи мне куда как интереснее...

Но, обо всем - по порядку.

Часть 1. Прогноз

И сразу Вас всех огорошу. Да и себя заодно.

В прошлой Главе я утверждал, что в сентябре надо ставить на КХЛ и ВХЛ, но анализ показал, что КХЛ именно в сентябре – крайне малопривлекательная лига.

Ниже приведена статистика КХЛ в сентябре.

КХЛ. Сентябрь. Сезоны 19-24
КХЛ. Сентябрь. Сезоны 19-24

Таким образом, КХЛ в сентябре мы не рассматриваем.

В сентябре мы будем работать только с ВХЛ.

Статистика ВХЛ в сентябре:

ВХЛ. Сентябрь. Сезоны 19-24
ВХЛ. Сентябрь. Сезоны 19-24

В сентябрь мы войдем с банком в 100 000 рублей.

Ставить на каждую игру будем по 1/100 от банка, то есть по 1000 рублей.

Еще раз о стратегии ставок:

1. Если в Пре-Матче коэффициент на ничью в матче регулярного чемпионата Лиги равен или превышает 4,8 – делаем ставку. Иначе переходим к п.2.

2. Если при открытии в режиме LIVE коэффициент на ничью достиг или превысил 4,8, делаем ставку. Иначе переходим к п.3.

3. Если за первые 10 минут игры была заброшена шайба, и это событие привело к росту коэффициента, делаем ставку. Иначе переходим к п.4

4. Как только таймер игры достигает отметки 10.00 минут, делаем ставку на ничью в текущем режиме.

В итоге, мы ожидаем средний выигрышный коэффициент в районе 4,8.

В сентябре 2024 года нас ожидает 158 игр. Это 158 ставок по 1000 рублей.

Средний ожидаемый процент ничьих 25,8%, К0 = 3,87. При выигрышном коэффициенте 4,8 возврат инвестиций ROIсоставит 1,24 рубля на каждый вложенный рубль.

Чистая прибыль за сентябрь 37 700 рублей, банк к 1 октября – 137 700 рублей.

Для удобства, все цифры сведены в таблицу:

Основные ожидаемые показатели в сентябре 2024.
Основные ожидаемые показатели в сентябре 2024.

На этом Часть 1 всё. Дальше посмотрим, как оно пойдет.

А на тот случай, если что-то пошло не так, давайте почитаем Часть 2.

Кому не интересно, проматывайте вниз – сразу к выводам. Но только чур потом не задавать мне вопросы, откуда взялись эти цифры.

Часть 2. Анализ прогноза

Любой математик, посмотрев на цифры из Части 1, задаст логичный вопрос: «Друг, а какова вероятность, что мы выйдем на эти цифры по итогу сентября?»

Любой же математик с легкостью и ответит на этот вопрос: с вероятностью 0,5 (или 50%, как говорят обыватели), выигрыш составит не менее указанной величины.

И тут же наш друг математик задастся следующим вопросом: «А какова вероятность остаться в минусе?»

И вот тут мы с Вами, друзья, переходим к самой интересной части нашего повествования. К тому, ради чего мы набирали статистику все эти долгие месяцы.

Встречайте, знакомьтесь! ДИСПЕРСИЯ!!! А также среднеквадратичное отклонение σ (сигма, в некоторых источниках S), как корень из дисперсии.

А как Вы думали? А как же еще иначе???

Все мы понимаем, что результат игры в хоккее – случайное событие, случайная величина, которая подчиняется нормальному закону распределения, оно же куполообразное распределение Гаусса-Лапласа, знакомое нам еще по школьному курсу физики и математики.

Иоганн Карл Фридрих Гаусс (1777 - 1855). Величайший математик
Иоганн Карл Фридрих Гаусс (1777 - 1855). Величайший математик
Пьер Симон Лаплас (1749-1827). Величайший математик
Пьер Симон Лаплас (1749-1827). Величайший математик
Нормальное распределение случайных величин. Оно же распределение Гаусса-Лапласа
Нормальное распределение случайных величин. Оно же распределение Гаусса-Лапласа

Наше среднее значение процента ничьих, которое мы вычисляли для каждой из игровых Лиг на протяжении предыдущих 20-и глав, не что иное, как математическое ожидание события.

Но есть еще и фактор разброса этого события, т.е. дисперсия.

Мы понимаем, что площадь купола – фигуры под графиком распределения f(х) – равна 1.

То есть, с вероятностью 1, или 100%, частота ничьих в том или ином турнире окажется в промежутке 0 – 100%. Сколь информативно, столь же и бесполезно.

Нам куда как интереснее доверительные интервалы. То есть, к примеру, какова вероятность, что процент ничьих превысит 23%. И наоборот, при вероятности 0,95 каким будет минимально допустимый процент ничьих в турнире?

Вернемся в среднюю школу и применим к данным, приведенным в таблице ВХЛ, формулу Стьюдента:

Формула Стьюдента для расчета погрешностей измерений. Помним со школьной скамьи.
Формула Стьюдента для расчета погрешностей измерений. Помним со школьной скамьи.

Число опытов n у нас 5.

Среднеквадратическое отклонение (далее, СКО) S = 0,0125

Чтобы вычислить доверительный интервал, нам нужно умножить S на поправочный коэффициент Стьюдента tp,n. Благо, что математик Уильям Госсет, более известный под псевдонимом Стьюдент, позаботился о сводных таблицах коэффициентов для разных выборок.

Математик Уильям Сили Госсет (1876-1937). Большой друг всех школьников, Студентов и любителей пива Гиннес
Математик Уильям Сили Госсет (1876-1937). Большой друг всех школьников, Студентов и любителей пива Гиннес
Таблица коэффициентов Стьюдента
Таблица коэффициентов Стьюдента

Давайте посмотрим на таблицу коэффициентов Стьюдента tp,n.

P = 0,8, т.е. 80% всех результатов попадут в доверительный интервал, определяемый этим коэффициентом.

tp,n = 1,53.

Доверительный интервал Δх = 1,53*0,0125 = 0,019

То есть, 80% всех ничейных исходов лягут в диапазон 25,8-1,9% и 25,8+1,9%, или 23,9..27,7.

Внимание, вопрос. А если процент ничьих выйдет за верхний предел? Если он будет 30% и более? Это плохо? Конечно же, нет! Мы же не против, чтобы нас обманули и подсунули гораздо более ценный мех!

То есть, правая часть купола распределения Гаусса, выходящая за его доверительный интервал – это хорошо и даже очень хорошо.

Таким образом, с вероятностью 0,9, или 90%, процент ничьих в играх ВХЛ в сентябре 2024 года окажется не ниже 23,9%, К0 = 4,18.

Применив таблицы коэффициентов Стьюдента для P = 0,9 (tp,n = 2,13) и 0,95 (tp,n = 2,78), получим следующие данные:

С вероятностью 0,95, или 95%, процент ничьих в играх ВХЛ в сентябре 2024 года окажется не ниже 23,6%, К0 = 4,32.

С вероятностью 0,975, или 97,5%, процент ничьих в играх ВХЛ в сентябре 2024 года окажется не ниже 22,4%, К0 = 4,47.

Ну, вот где-то тут , в районе P=0,95, или в районе нижней границы так называемого «четыре-сигма интервала», нас и ожидает точка безубыточности.

Все-таки, средний игровой коэффициент в успешных матчах может оказаться ниже 4,8, которые мы предполагаем сейчас. И на это тоже надо закладываться. И К=4,5 - очень хороший запас.

ВЫВОДЫ!!!

В сентябре мы ожидаем в среднем рост банка на 37,7%, со 100 000 до 137 700 рублей. При этом вероятность того, что наш банк по итогам сентября уйдет в минус, оценивается не более чем в 2,5%. Вероятность выйти в плюс и заработать хоть сколько-то по итогам сентября – от копеек и до десятков тысяч, но именно что заработать – 97,5%.

Много это или мало, считайте сами. Что до меня, то я в деле.

И на этом все.

А в следующей Главе нас ждет кое-что очень интересное и важное. Поговорим про деньги. И про управление этими самыми деньгами.

Ну и, по традиции: Занимайтесь математикой и физической культурой, играйте в хоккей, делайте только умные ставки. Будьте здоровы! Зарабатывайте!

И берегите себя!

P.S. Подписывайтесь на мой новый телеграм-канал «Зарабатывай на ставках!» (https://t.me/UbetUwin2025), посвященный ставкам на футбол.

«Зарабатывай на ставках!» - это Ваш он-лайн советник по ставкам на спорт.