Остеопоротические переломы являются серьезной проблемой для здоровья пожилых людей. Несмотря на наличие безопасных и эффективных методов лечения остеопороза, эти методы лечения недостаточно используются у лиц с высоким риском переломов, что требует разработки более эффективных стратегий выявления случаев и оценки риска переломов. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) обещают улучшить идентификацию лиц с высоким риском переломов путем извлечения полезных признаков из многомерных данных, полученных из медицинских записей, изображений и носимых устройств. ИИ–МО может обеспечить автоматизированный оппортунистический скрининг переломов позвонков и остеопороза, домашний мониторинг и вмешательство, нацеленное на факторы образа жизни, а также интеграцию мультимодальных функций для использования прогнозирования переломов, что в конечном итоге поможет улучшить оценку риска переломов и индивидуализировать лечение.
Клиническая интеграция алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения может трансформировать лечение остеопороза, предлагая более персонализированный подход к снижению бремени остеопоротических переломов.
