Компания Cognitive Pilot научила ИИ-агропилоты различать области поля, которые не видит человеческий глаз.
Специалисты компании Cognitive Pilot (дочернее предприятие Сбера и Cognitive Technologies) смогли решить сложную задачу и создать технологию Cognitive Border Recognition, которая дает возможность с промышленной точностью распознавать границы обработанных и необработанных «умной» техникой областей, которые во многих случаях неотличимы человеком, что позволяет осуществлять по ним навигацию по компьютерному зрению с сантиметровой точностью. Технология существенно расширяет области применимости систем автопилотирования.
«Большей частью такие решения востребованы в так называемых, "тракторных задачах". Попробуйте, например, различить границу засеянной и незасеянной областей поля при проведении сева или обработанной и не обработанной химикатами частей поля», - рассказал ведущий разработчик Cognitive Pilot Геннадий Савицкий.
До недавнего времени подобные задачи обычно решались средствами автопилотирования без использования ИИ, - GPS-навигацией по спутниковому сигналу. Однако с уходом зарубежных компаний-производителей систем GPS-навигации с российского рынка и прекращению ими поддержки пользователей, точность выполнения сельхозопераций техникой, оснащенной GPS-навигаторами, снизилась на порядок. Появилась проблема отсутствия GPS-сигнала в областях, близких к зоне проведения СВО, где использование GPS-навигации стало полностью невозможным.
«Появление решений на основе ИИ для навигации сельхозтехники в зонах со слабым GPS-сигналом и его отсутствия трудно переоценить. Для аграрных регионов юга России – это просто палочка-выручалочка. Доля таких областей в последнее время увеличивается во всем мире. На мощность GPS-сигнала также оказывают влияния и природные явления, например, вспышки на Солнце. В свою очередь, автопилоты на основе ИИ являются технологиями нового поколения. Современные датчики и интеллектуальное ПО позволяют лучше человека распознавать ориентиры для навигации при автопилотировании. Они делают это с самой высокой точностью», комментирует директор направления AgroTech кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково» Наталья Чернышёва.
Специалисты Cognitive Pilot применили нейросетевой механизм уточнения границ, поясняет Геннадий Савицкий.
«По анализу поступающих с камер изображений и имеющимся признакам границы раздела областей поля мы имеем возможность выделять наиболее вероятные зоны, содержащие эту границу, уточнять данные о ее наличии и подтверждать такую принадлежность. Другими словами, сеть стала обращать внимание даже на незначительные перепады в текстурах поля и более точно определять границы. Это наше ноу-хау. До нас это еще никто не использовал», - рассказывает он.
На финальном этапе обработки специалисты Cognitive Pilot интегрировали в архитектуру нейронной сети классическую технику преобразования Хафа, и это позволило использовать глобальные признаки (такие как граница зоны вспахано/не вспахано) без сильного увеличения глубины сети. При таком подходе этапы обработки данных проходят более эффективно.
В сложных случаях, таких как как опрыскивание, полив и т.п., для достижения нужной точности распознавания обработанной и необработанной зон поля, разработчики применяют инфракрасное излучение.
Cognitive Agro Pilot является первой в мире промышленной системой автопилотирования, где задействовано два вида навигации, дополняющих друг друга: на основе компьютерного зрения и спутникового GPS-сигнала.
«Разработка Cognitive Border Recognition – это огромная победа российских разработчиков. Теперь ИИ-автопилотированию подвластны практически все ситуации, которые могут возникнуть на поле, даже где видимые ориентиры трудноразличимы и отсутствует GPS-сигнал. Это очередной пример задачи, которую ИИ научился решать лучше человека. Создание таких решений – это новый, перспективный рынок, потенциальный объем которого эксперты оценивают в десятки миллиардов долларов, и очень важно, что наша страна является законодателем мод в этой важной сфере», - сказала генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова.
Объем рынка ИИ-решений для сельского хозяйства, который в 2023 году оценивался в 2.1 млрд. долларов США, по данным Global Market Insights, к 2030 году достигнет 15.4 млрд. долл. при динамике более 24%.
По оценке Precedence Research глобальный рынок разработок ИИ для области беспилотного транспорта составил 2.71 млрд. долл. в 2022 году и, согласно прогнозам, достигнет 15.23 млрд. к 2030 г. при динамике 24.1%.
Источник и фото: пресс-служба Cognitive Pilot. На фото: граница обработанной и необработанной областей поля, которая неразличима человеческим взглядом. Cognitive Border Recognition точно находит границу.
Интересна тема? Подпишитесь на наши новости в ДЗЕН | Канал в Telegram | Группа Вконтакте | Дзен.новости.
